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2023-01 - 1/1
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.. blogpostagg::
    :title: Année 2023, séance 1
    :date: 2023-01-10
    :keywords: python
    :categories: plan
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    Séance découpée en quatre parties.
    

    ...




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    :title: Année 2023, plan
    :date: 2023-01-08
    :keywords: python
    :categories: plan
    :rawfile: 2023/2023-01-08_plan.rst

    #. **Premiers pas avec python :** quelques rappels du langage,
       installation d'un package, différences entre windows et linux,
       expressions régulières, fichiers.
    #. **Calcul matriciel et graphes :** tour d'horizon de
       :epkg:`numpy`, :epkg:`pandas`
    #. **Graphes :** les graphes en python, :epkg:`matplotlib`,
       :epkg:`bokeh`, réalisation d'une carte.
    #. **Tour d'horizon de scikit-learn :** concepts de transformer
       et prédicteur, revue des modèles les plus couramment utilisés,
       présentation de la validation croisée, et grille de recherche,
       notion de pipe-line en machine learning.
    #. **Ingénierie logicielle :** tests unitaires, git, pull request,
       notebook, librairies, réalisation d'un package pour partager son code,
       écrire une documentation. Cette partie est utile si on travaille
       à plusieurs sur le même code.
    #. **Notions de séries temporelles :** prédiction,
       analyse de survie.
    #. **Grands jeux de données :** comment travailler lorsque la mémoire
       ne peut contenir toutes les données à traiter ou que ce traitement est trop long.
    #. **Quelques mots de deep learning :** encoding, transfer learning
    #. **Mise en production :** déploiement de modèles de machine learning





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