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2023-04 - 1/1
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    :title: Année 2023, séance 5
    :date: 2023-04-04
    :keywords: python
    :categories: plan
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    **Partie I : quelques rappels sur scikit-learn**
    
    * API scikit-learn
    * `NFM <https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.NMF.html>`_
    * vieillissement des modèles
    * `analyse de survie
      <http://www.xavierdupre.fr/app/mlstatpy/helpsphinx/c_ml/survival_analysis.html>`_
    * séries temporelles
    * `cartes
      <http://www.xavierdupre.fr/app/papierstat/helpsphinx/notebooks/enedis_cartes.html>`_
    * sélection de variables
    * interprétation
    * machine learning éthique
    
    **Partie II : ingénierie logicielle**
    
    * notion d'ingéniérie logicielle (git, github,
      pull request, review, intégration continue)
    * partager son travail, package, documentation
    * mise en production docker, onnx
    
    **Partie III : transfer learning**
    
    * `Zoo de modèles <https://pytorch.org/serve/model_zoo.html>`_
    * `torch <https://pytorch.org/>`_ ou `tensorflow <https://www.tensorflow.org/?hl=fr>`_
    * `ChatGPT <https://openai.com/blog/chatgpt>`_
    *  `GAN <https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_adversarial_network>`_
    
    Carte de connaissances
    
    +=====================+================================+=====================+==================================+============================+
    | langage             | variables/test/boucles         | liste/dictionnaires | fonctions                        | itérateurs                 |
    +=====================+================================+=====================+==================================+============================+
    | programmation objet | classes                        | constructeur        | opérateurs                       | héritages                  |
    | IO                  | lecture / écriture de fichiers | json                | pickle                           | stream                     |
    | interface graphique | boutons                        | souris              | événements                       | réactivité                 |
    | web                 | html                           | api rest            | synchronisation                  | web scrapping              |
    | DataFrame           | lecture/écriture               | groupby/merge       | graphes                          | streaming                  |
    | scikit-learn        | fit/predict                    | pipeline            | modèle customisé                 | séries temporelles         |
    | machine learning    | réduction de dimension         | clustering          | régressor / classifieur          | ranking / NMF / …          |
    | deep learning       | réseaux de neurones            | transfert learning  | RNN / modèle de langages         | torch                      |
    | génie logiciel      | test unitaire                  | git / pull request  | intégration continue             | style (pep8, black, ruff)  |
    | mise en production  | docker / onnx                  | benchmark           | pipeline de données              | mise à jour                |
    | algorithmes         | dichotomie                     | tri                 | plus court chemin dans un graphe | TSP                        |
    | partage             | création d'un package python   | documentation       | design                           | support                    |
    | performance         | C/C++                          | cmake               | parallélisation                  | GPU                        |
    | expérience          | 1000 lignes de code            | 5000 lignes de code | 50000 mille lignes de code       | Impossible de compter      |
    +=====================+================================+=====================+==================================+============================+





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