Notebooks Coverage

Report on last executions.

97% 2021-04-16

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	7.279	2021-04-16	decouverte/pandas_start.ipynb	DataFrames Pandas	True	9.298	33	33	33
1	100%	0.001	2021-04-16	examen/enonce_2017.ipynb	Evaluation Python année 2016-2017 - énoncé	True	1.815	10	10	10
2	93%	20.400	2021-04-16	examen/solution_2016.ipynb	Solution - énoncé avril 2016	True	22.222	15	14	14
3	100%	45.708	2021-04-16	examen/solution_2017.ipynb	Evaluation Python année 2016-2017 - solution	True	47.703	70	70	70
4	100%	0.989	2021-04-16	exemples/basic_example.ipynb	Exemple de notebooks	True	2.828	4	4	4
5	100%	1.434	2021-04-16	exemples/tables_avec_guillemets.ipynb	Tables avec guillemets	True	3.248	9	9	9
6	100%	6.869	2021-04-16	exercices/pyramide_bigarree.ipynb	Tracer une pyramide bigarrée	True	8.675	11	11	11
7	0%	nan		internet/wikipedia_stats_correction.ipynb	Statistiques Wikipedia - énoncé		nan	11	0
8	0%	nan		internet/wikipedia_stats_correction2.ipynb	Statistiques Wikipedia - correction (live)		nan	10	0
9	100%	17.671	2021-04-12	internet/wikipedia_stats_enonce.ipynb	Statistiques Wikipedia - énoncé	True	20.786	8	8	8
10	100%	52.710	2021-04-16	nlp/reconstruction_synonymes_correction.ipynb	Reconstruction de synonymes - correction	True	54.613	35	35	35
11	100%	47.276	2021-04-16	nlp/reconstruction_synonymes_enonce.ipynb	Reconstruction de synonymes - énoncé	True	49.168	15	15	15
12	100%	375.025	2021-04-16	sessions/2017_session6.ipynb	Session 26/6/2017 - machine learning	True	377.225	54	54	54
13	100%	34.692	2021-04-03	sessions/bigdata_ways.ipynb	Séance big data	True	37.466	43	43	43
14	100%	32.948	2021-04-16	sessions/election_carte_electorale.ipynb	Elections et cartes électorales - énoncé	True	34.914	28	28	28
15	100%	2727.822	2021-04-04	sessions/election_carte_electorale_correction.ipynb	Elections et cartes électorales - correction	True	2731.402	120	120	120
16	100%	107.317	2021-04-16	sessions/population_recuperation_donnees.ipynb	Récupération des données	True	110.038	16	16	16
17	100%	29.168	2021-04-16	sessions/seance4_projection_population_correction.ipynb	Evoluation d’une population (correction)	True	31.034	32	32	32
18	100%	0.111	2021-04-16	sessions/seance4_projection_population_enonce.ipynb	Evoluation d’une population - énoncé	True	1.977	2	2	2
19	100%	1.852	2021-04-16	sessions/seance5_approche_fonctionnelle_correction.ipynb	Données, approches fonctionnelles - correction	True	3.687	6	6	6
20	93%	186.884	2021-04-16	sessions/seance5_approche_fonctionnelle_enonce.ipynb	Données, approches fonctionnelles - énoncé	True	188.751	30	28	28
21	100%	119.614	2021-04-16	sessions/seance5_cube_multidimensionnel_correction.ipynb	Cube multidimensionnel - correction	True	121.437	8	8	8
22	100%	131.058	2021-04-16	sessions/seance5_cube_multidimensionnel_enonce.ipynb	Cube multidimensionnel - énoncé	True	132.916	33	33	33
23	100%	156.621	2021-04-16	sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_correction.ipynb	Données multidimensionnelles SQL - correction	True	158.617	18	18	18
24	100%	162.597	2021-04-16	sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_enonce.ipynb	Données multidimensionnelles SQL - énoncé	True	164.446	35	35	35
25	100%	42.900	2021-04-03	sessions/seance6_graphes_correction.ipynb	Graphes - correction	True	45.525	29	29	29
26	100%	163.592	2021-04-03	sessions/seance6_graphes_enonce.ipynb	Graphes - énoncé	True	166.390	49	49	49
27	100%	6.363	2021-04-16	sessions/seance6_graphes_ml_correction.ipynb	Graphes en machine learning - correction	True	8.221	11	11	11
28	100%	5868.082	2021-04-12	sessions/seance6_graphes_ml_enonce.ipynb	Graphes en machine learning - énoncé	True	5872.039	88	88	88

Tables avec guillemets Gallerie d’exemples