Notebooks Coverage

Report on last executions.

94% 2023-07-02

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	16.587	2023-07-02	decouverte/geopandas.ipynb	Geopandas	True	20.244	18	18	18
1	100%	8.579	2023-07-02	decouverte/pandas_start.ipynb	DataFrames Pandas	True	12.533	33	33	33
2	100%	0.001	2023-07-02	examen/enonce_2017.ipynb	Evaluation Python année 2016-2017 - énoncé	True	3.551	10	10	10
3	93%	23.929	2023-07-02	examen/solution_2016.ipynb	Solution - énoncé avril 2016	True	27.477	15	14	14
4	100%	44.379	2023-07-02	examen/solution_2017.ipynb	Evaluation Python année 2016-2017 - solution	True	48.083	70	70	70
5	100%	1.505	2023-07-02	exemples/basic_example.ipynb	Exemple de notebooks	True	5.092	4	4	4
6	100%	1.993	2023-07-02	exemples/tables_avec_guillemets.ipynb	Tables avec guillemets	True	5.545	9	9	9
7	100%	15.229	2023-07-02	exercices/pyramide_bigarree.ipynb	Tracer une pyramide bigarrée	True	18.798	11	11	11
8	0%	nan		exercices/seance_6_fevrier.ipynb	Questions séance 6 février 2023		nan	19	0
9	0%	nan		exercices/seance_6_mars.ipynb	Questions séance 6 mars 2023		nan	11	0
10	0%	nan		internet/wikipedia_stats_correction.ipynb	Statistiques Wikipedia - énoncé		nan	11	0
11	0%	nan		internet/wikipedia_stats_correction2.ipynb	Statistiques Wikipedia - correction (live)		nan	10	0
12	100%	16.164	2023-06-12	internet/wikipedia_stats_enonce.ipynb	Statistiques Wikipedia - énoncé	True	19.881	8	8	8
13	100%	60.606	2023-07-02	nlp/reconstruction_synonymes_correction.ipynb	Reconstruction de synonymes - correction	True	64.200	35	35	35
14	100%	56.328	2023-07-02	nlp/reconstruction_synonymes_enonce.ipynb	Reconstruction de synonymes - énoncé	True	59.867	15	15	15
15	100%	383.276	2023-07-02	sessions/2017_session6.ipynb	Session 26/6/2017 - machine learning	True	387.397	54	54	54
16	100%	58.853	2023-06-03	sessions/bigdata_ways.ipynb	Séance big data	True	62.735	43	43	43
17	100%	52.919	2023-07-02	sessions/election_carte_electorale.ipynb	Elections et cartes électorales - énoncé	True	56.775	28	28	28
18	100%	677.168	2023-06-04	sessions/election_carte_electorale_correction.ipynb	Elections et cartes électorales - correction	True	682.368	120	120	120
19	100%	149.364	2023-07-02	sessions/population_recuperation_donnees.ipynb	Récupération des données	True	153.007	16	16	16
20	100%	45.061	2023-07-02	sessions/seance4_projection_population_correction.ipynb	Evoluation d’une population (correction)	True	48.824	32	32	32
21	100%	0.110	2023-07-02	sessions/seance4_projection_population_enonce.ipynb	Evoluation d’une population - énoncé	True	3.598	2	2	2
22	100%	3.267	2023-07-02	sessions/seance5_approche_fonctionnelle_correction.ipynb	Données, approches fonctionnelles - correction	True	6.801	6	6	6
23	93%	288.984	2023-07-02	sessions/seance5_approche_fonctionnelle_enonce.ipynb	Données, approches fonctionnelles - énoncé	True	292.507	30	28	28
24	100%	166.130	2023-07-02	sessions/seance5_cube_multidimensionnel_correction.ipynb	Cube multidimensionnel - correction	True	169.744	8	8	8
25	100%	211.688	2023-07-02	sessions/seance5_cube_multidimensionnel_enonce.ipynb	Cube multidimensionnel - énoncé	True	215.341	33	33	33
26	100%	204.477	2023-07-02	sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_correction.ipynb	Données multidimensionnelles SQL - correction	True	208.327	18	18	18
27	100%	213.363	2023-07-02	sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_enonce.ipynb	Données multidimensionnelles SQL - énoncé	True	216.988	35	35	35
28	100%	20.590	2023-06-03	sessions/seance6_graphes_correction.ipynb	Graphes - correction	True	24.150	29	29	29
29	100%	71.316	2023-06-03	sessions/seance6_graphes_enonce.ipynb	Graphes - énoncé	True	74.902	49	49	49
30	100%	7.963	2023-07-02	sessions/seance6_graphes_ml_correction.ipynb	Graphes en machine learning - correction	True	11.532	11	11	11
31	100%	762.367	2023-06-12	sessions/seance6_graphes_ml_enonce.ipynb	Graphes en machine learning - énoncé	True	766.172	88	88	88