Notebooks Coverage

Report on last executions.

62% 2022-05-15

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	42.446	2022-05-15	decouverte/geopandas.ipynb	Geopandas	True	46.292	18	18	18
1	100%	8.400	2022-05-15	decouverte/pandas_start.ipynb	DataFrames Pandas	True	12.751	33	33	33
2	100%	0.001	2022-05-15	examen/enonce_2017.ipynb	Evaluation Python année 2016-2017 - énoncé	True	3.925	10	10	10
3	93%	26.003	2022-05-15	examen/solution_2016.ipynb	Solution - énoncé avril 2016	True	29.967	15	14	14
4	100%	63.531	2022-05-15	examen/solution_2017.ipynb	Evaluation Python année 2016-2017 - solution	True	67.642	70	70	70
5	100%	1.310	2022-05-15	exemples/basic_example.ipynb	Exemple de notebooks	True	5.251	4	4	4
6	100%	1.788	2022-05-15	exemples/tables_avec_guillemets.ipynb	Tables avec guillemets	True	5.719	9	9	9
7	100%	15.364	2022-05-15	exercices/pyramide_bigarree.ipynb	Tracer une pyramide bigarrée	True	19.252	11	11	11
8	0%	nan		internet/wikipedia_stats_correction.ipynb	Statistiques Wikipedia - énoncé		nan	11	0
9	0%	nan		internet/wikipedia_stats_correction2.ipynb	Statistiques Wikipedia - correction (live)		nan	10	0
10	100%	16.548	2022-05-12	internet/wikipedia_stats_enonce.ipynb	Statistiques Wikipedia - énoncé	True	20.904	8	8	8
11	100%	61.126	2022-05-15	nlp/reconstruction_synonymes_correction.ipynb	Reconstruction de synonymes - correction	True	65.098	35	35	35
12	100%	56.195	2022-05-15	nlp/reconstruction_synonymes_enonce.ipynb	Reconstruction de synonymes - énoncé	True	60.237	15	15	15
13	100%	449.361	2022-05-15	sessions/2017_session6.ipynb	Session 26/6/2017 - machine learning	True	453.750	54	54	54
14	100%	52.262	2022-05-03	sessions/bigdata_ways.ipynb	Séance big data	True	56.717	43	43	43
15	100%	56.847	2022-05-15	sessions/election_carte_electorale.ipynb	Elections et cartes électorales - énoncé	True	61.112	28	28	28
16	0%	nan		sessions/election_carte_electorale_correction.ipynb	Elections et cartes électorales - correction		nan	207	0
17	100%	156.240	2022-05-15	sessions/population_recuperation_donnees.ipynb	Récupération des données	True	160.288	16	16	16
18	100%	46.337	2022-05-15	sessions/seance4_projection_population_correction.ipynb	Evoluation d’une population (correction)	True	50.503	32	32	32
19	100%	0.123	2022-05-15	sessions/seance4_projection_population_enonce.ipynb	Evoluation d’une population - énoncé	True	4.037	2	2	2
20	100%	5.057	2022-05-15	sessions/seance5_approche_fonctionnelle_correction.ipynb	Données, approches fonctionnelles - correction	True	8.971	6	6	6
21	93%	282.554	2022-05-15	sessions/seance5_approche_fonctionnelle_enonce.ipynb	Données, approches fonctionnelles - énoncé	True	286.546	30	28	28
22	100%	194.279	2022-05-15	sessions/seance5_cube_multidimensionnel_correction.ipynb	Cube multidimensionnel - correction	True	198.477	8	8	8
23	100%	225.959	2022-05-15	sessions/seance5_cube_multidimensionnel_enonce.ipynb	Cube multidimensionnel - énoncé	True	230.379	33	33	33
24	100%	222.059	2022-05-15	sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_correction.ipynb	Données multidimensionnelles SQL - correction	True	231.265	18	18	18
25	100%	233.712	2022-05-15	sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_enonce.ipynb	Données multidimensionnelles SQL - énoncé	True	248.758	35	35	35
26	0%	nan		sessions/seance6_graphes_correction.ipynb	Graphes - correction		nan	54	0
27	0%	nan		sessions/seance6_graphes_enonce.ipynb	Graphes - énoncé		nan	93	0
28	100%	18.082	2022-05-15	sessions/seance6_graphes_ml_correction.ipynb	Graphes en machine learning - correction	True	31.669	11	11	11
29	100%	192.970	2022-05-12	sessions/seance6_graphes_ml_enonce.ipynb	Graphes en machine learning - énoncé	True	197.547	88	88	88

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