Notebooks Coverage

Report on last executions.

97% 2020-03-28

_images/nbcov-2020-03-28.png

index

coverage

exe time

last execution

name

title

success

time

nb cells

nb runs

nb valid

0

100%

4.518

2020-03-28

decouverte/pandas_start.ipynb

DataFrames Pandas

True

5.445

33

33

33

1

100%

0.001

2020-03-28

examen/enonce_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - énoncé

True

2.033

10

10

10

2

93%

6.500

2020-03-28

examen/solution_2016.ipynb

Solution - énoncé avril 2016

True

7.392

15

14

14

3

100%

19.677

2020-03-28

examen/solution_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - solution

True

20.725

70

70

70

4

100%

0.468

2020-03-28

exemples/basic_example.ipynb

Exemple de notebooks

True

2.299

4

4

4

5

100%

0.930

2020-03-28

exemples/tables_avec_guillemets.ipynb

Tables avec guillemets

True

1.880

9

9

9

6

100%

1.522

2020-03-28

exercices/pyramide_bigarree.ipynb

Tracer une pyramide bigarrée

True

2.475

11

11

11

7

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

nan

11

0

8

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction2.ipynb

Statistiques Wikipedia - correction (live)

nan

10

0

9

100%

11.850

2020-03-28

internet/wikipedia_stats_enonce.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

True

12.952

8

8

8

10

100%

16.726

2020-03-28

nlp/reconstruction_synonymes_correction.ipynb

Reconstruction de synonymes - correction

True

17.665

35

35

35

11

100%

14.072

2020-03-28

nlp/reconstruction_synonymes_enonce.ipynb

Reconstruction de synonymes - énoncé

True

14.986

15

15

15

12

100%

108.644

2020-03-28

sessions/2017_session6.ipynb

Session 26/6/2017 - machine learning

True

109.984

54

54

54

13

100%

10.264

2020-03-28

sessions/bigdata_ways.ipynb

Séance big data

True

11.257

43

43

43

14

100%

16.250

2020-03-28

sessions/election_carte_electorale.ipynb

Elections et cartes électorales - énoncé

True

17.380

28

28

28

15

100%

472.274

2020-03-28

sessions/election_carte_electorale_correction.ipynb

Elections et cartes électorales - correction

True

474.726

120

120

120

16

100%

35.836

2020-03-28

sessions/population_recuperation_donnees.ipynb

Récupération des données

True

36.968

16

16

16

17

100%

9.744

2020-03-28

sessions/seance4_projection_population_correction.ipynb

Evoluation d’une population (correction)

True

10.896

32

32

32

18

100%

0.107

2020-03-28

sessions/seance4_projection_population_enonce.ipynb

Evoluation d’une population - énoncé

True

1.621

2

2

2

19

100%

0.756

2020-03-28

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_correction.ipynb

Données, approches fonctionnelles - correction

True

2.059

6

6

6

20

94%

71.150

2020-03-28

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_enonce.ipynb

Données, approches fonctionnelles - énoncé

True

72.841

34

32

32

21

100%

39.185

2020-03-28

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_correction.ipynb

Cube multidimensionnel - correction

True

40.338

8

8

8

22

100%

45.127

2020-03-28

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_enonce.ipynb

Cube multidimensionnel - énoncé

True

46.303

33

33

33

23

100%

48.792

2020-03-28

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_correction.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - correction

True

51.997

18

18

18

24

100%

51.845

2020-03-28

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_enonce.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - énoncé

True

55.020

35

35

35

25

100%

11.369

2020-03-28

sessions/seance6_graphes_correction.ipynb

Graphes - correction

True

13.131

29

29

29

26

100%

35.530

2020-03-28

sessions/seance6_graphes_enonce.ipynb

Graphes - énoncé

True

36.595

49

49

49

27

100%

3.335

2020-03-28

sessions/seance6_graphes_ml_correction.ipynb

Graphes en machine learning - correction

True

4.876

11

11

11

28

100%

204.557

2020-03-28

sessions/seance6_graphes_ml_enonce.ipynb

Graphes en machine learning - énoncé

True

206.395

88

88

88

_images/nbcov.png