Notebooks Coverage

Report on last executions.

97% 2021-09-24

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	10.955	2021-09-24	decouverte/pandas_start.ipynb	DataFrames Pandas	True	13.835	33	33	33
1	100%	0.002	2021-09-24	examen/enonce_2017.ipynb	Evaluation Python année 2016-2017 - énoncé	True	2.619	10	10	10
2	93%	24.943	2021-09-24	examen/solution_2016.ipynb	Solution - énoncé avril 2016	True	27.543	15	14	14
3	100%	71.240	2021-09-24	examen/solution_2017.ipynb	Evaluation Python année 2016-2017 - solution	True	74.012	70	70	70
4	100%	1.325	2021-09-24	exemples/basic_example.ipynb	Exemple de notebooks	True	5.284	4	4	4
5	100%	1.925	2021-09-24	exemples/tables_avec_guillemets.ipynb	Tables avec guillemets	True	4.429	9	9	9
6	100%	7.636	2021-09-24	exercices/pyramide_bigarree.ipynb	Tracer une pyramide bigarrée	True	10.296	11	11	11
7	0%	nan		internet/wikipedia_stats_correction.ipynb	Statistiques Wikipedia - énoncé		nan	11	0
8	0%	nan		internet/wikipedia_stats_correction2.ipynb	Statistiques Wikipedia - correction (live)		nan	10	0
9	100%	15.824	2021-09-12	internet/wikipedia_stats_enonce.ipynb	Statistiques Wikipedia - énoncé	True	18.322	8	8	8
10	100%	78.025	2021-09-24	nlp/reconstruction_synonymes_correction.ipynb	Reconstruction de synonymes - correction	True	80.614	35	35	35
11	100%	68.518	2021-09-24	nlp/reconstruction_synonymes_enonce.ipynb	Reconstruction de synonymes - énoncé	True	71.114	15	15	15
12	100%	561.334	2021-09-24	sessions/2017_session6.ipynb	Session 26/6/2017 - machine learning	True	564.473	54	54	54
13	100%	29.983	2021-09-03	sessions/bigdata_ways.ipynb	Séance big data	True	35.028	43	43	43
14	100%	44.178	2021-09-24	sessions/election_carte_electorale.ipynb	Elections et cartes électorales - énoncé	True	46.898	28	28	28
15	100%	2376.549	2021-09-04	sessions/election_carte_electorale_correction.ipynb	Elections et cartes électorales - correction	True	2379.812	120	120	120
16	100%	159.551	2021-09-24	sessions/population_recuperation_donnees.ipynb	Récupération des données	True	162.148	16	16	16
17	100%	52.178	2021-09-24	sessions/seance4_projection_population_correction.ipynb	Evoluation d’une population (correction)	True	54.961	32	32	32
18	100%	0.128	2021-09-24	sessions/seance4_projection_population_enonce.ipynb	Evoluation d’une population - énoncé	True	2.688	2	2	2
19	100%	2.648	2021-09-24	sessions/seance5_approche_fonctionnelle_correction.ipynb	Données, approches fonctionnelles - correction	True	5.164	6	6	6
20	93%	276.550	2021-09-24	sessions/seance5_approche_fonctionnelle_enonce.ipynb	Données, approches fonctionnelles - énoncé	True	279.373	30	28	28
21	100%	178.241	2021-09-24	sessions/seance5_cube_multidimensionnel_correction.ipynb	Cube multidimensionnel - correction	True	180.754	8	8	8
22	100%	192.626	2021-09-24	sessions/seance5_cube_multidimensionnel_enonce.ipynb	Cube multidimensionnel - énoncé	True	195.234	33	33	33
23	100%	220.613	2021-09-24	sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_correction.ipynb	Données multidimensionnelles SQL - correction	True	223.229	18	18	18
24	100%	229.993	2021-09-24	sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_enonce.ipynb	Données multidimensionnelles SQL - énoncé	True	232.564	35	35	35
25	100%	40.282	2021-09-03	sessions/seance6_graphes_correction.ipynb	Graphes - correction	True	44.418	29	29	29
26	100%	158.403	2021-09-03	sessions/seance6_graphes_enonce.ipynb	Graphes - énoncé	True	162.681	49	49	49
27	100%	8.153	2021-09-24	sessions/seance6_graphes_ml_correction.ipynb	Graphes en machine learning - correction	True	10.716	11	11	11
28	100%	778.834	2021-09-12	sessions/seance6_graphes_ml_enonce.ipynb	Graphes en machine learning - énoncé	True	781.581	88	88	88

Tables avec guillemets Gallerie d’exemples