Notebooks Coverage

Report on last executions.

97% 2020-12-25

_images/nbcov-2020-12-25.png

index

coverage

exe time

last execution

name

title

success

time

nb cells

nb runs

nb valid

0

100%

4.105

2020-12-25

decouverte/pandas_start.ipynb

DataFrames Pandas

True

5.212211929261684

33

33

33

1

100%

0.000

2020-12-25

examen/enonce_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - énoncé

True

1.7149360477924347

10

10

10

2

93%

6.609

2020-12-25

examen/solution_2016.ipynb

Solution - énoncé avril 2016

True

7.437834206968546

15

14

14

3

100%

17.792

2020-12-25

examen/solution_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - solution

True

18.695113379508257

70

70

70

4

100%

0.453

2020-12-25

exemples/basic_example.ipynb

Exemple de notebooks

True

1.92002740688622

4

4

4

5

100%

0.850

2020-12-25

exemples/tables_avec_guillemets.ipynb

Tables avec guillemets

True

1.721774211153388

9

9

9

6

100%

1.398

2020-12-25

exercices/pyramide_bigarree.ipynb

Tracer une pyramide bigarrée

True

2.2629333660006523

11

11

11

7

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

nan

11

0

8

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction2.ipynb

Statistiques Wikipedia - correction (live)

nan

10

0

9

100%

10.623

2020-12-18

internet/wikipedia_stats_enonce.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

True

11.760560385882854

8

8

8

10

100%

16.064

2020-12-25

nlp/reconstruction_synonymes_correction.ipynb

Reconstruction de synonymes - correction

True

16.92644750699401

35

35

35

11

100%

13.793

2020-12-25

nlp/reconstruction_synonymes_enonce.ipynb

Reconstruction de synonymes - énoncé

True

14.652005618438125

15

15

15

12

100%

101.391

2020-12-18

sessions/2017_session6.ipynb

Session 26/6/2017 - machine learning

True

102.80946430563927

54

54

54

13

100%

9.323

2020-12-18

sessions/bigdata_ways.ipynb

Séance big data

True

10.76361277140677

44

44

44

14

100%

26.686

2020-12-25

sessions/election_carte_electorale.ipynb

Elections et cartes électorales - énoncé

True

33.39430386573076

28

28

28

15

100%

412.479

2020-12-18

sessions/election_carte_electorale_correction.ipynb

Elections et cartes électorales - correction

True

413.94574960693717

120

120

120

16

100%

35.612

2020-12-25

sessions/population_recuperation_donnees.ipynb

Récupération des données

True

38.12701151520014

16

16

16

17

100%

12.127

2020-12-25

sessions/seance4_projection_population_correction.ipynb

Evoluation d’une population (correction)

True

16.719008654356003

32

32

32

18

100%

0.094

2020-12-25

sessions/seance4_projection_population_enonce.ipynb

Evoluation d’une population - énoncé

True

0.961846774443984

2

2

2

19

100%

0.621

2020-12-25

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_correction.ipynb

Données, approches fonctionnelles - correction

True

1.5146898441016674

6

6

6

20

94%

80.227

2020-12-25

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_enonce.ipynb

Données, approches fonctionnelles - énoncé

True

82.10642464831471

34

32

32

21

100%

41.066

2020-12-25

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_correction.ipynb

Cube multidimensionnel - correction

True

41.99724017456174

8

8

8

22

100%

61.001

2020-12-25

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_enonce.ipynb

Cube multidimensionnel - énoncé

True

62.826679185032845

33

33

33

23

100%

52.305

2020-12-25

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_correction.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - correction

True

58.91272642835975

18

18

18

24

100%

54.050

2020-12-25

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_enonce.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - énoncé

True

56.85297385416925

35

35

35

25

100%

11.848

2020-12-18

sessions/seance6_graphes_correction.ipynb

Graphes - correction

True

13.540866378694773

29

29

29

26

100%

31.038

2020-12-18

sessions/seance6_graphes_enonce.ipynb

Graphes - énoncé

True

32.01049459353089

49

49

49

27

100%

7.690

2020-12-25

sessions/seance6_graphes_ml_correction.ipynb

Graphes en machine learning - correction

True

12.216795263811946

11

11

11

28

100%

185.234

2020-12-18

sessions/seance6_graphes_ml_enonce.ipynb

Graphes en machine learning - énoncé

True

188.11678930185735

88

88

88

_images/nbcov.png