Notebooks Coverage

Report on last executions.

97% 2020-01-04

_images/nbcov-2020-01-04.png

index

coverage

exe time

last execution

name

title

success

time

nb cells

nb runs

nb valid

0

100%

4.368

2020-01-04

decouverte/pandas_start.ipynb

DataFrames Pandas

True

5.919

33

33

33

1

100%

0.001

2020-01-04

examen/enonce_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - énoncé

True

1.800

10

10

10

2

93%

7.596

2020-01-04

examen/solution_2016.ipynb

Solution - énoncé avril 2016

True

8.531

15

14

14

3

100%

21.399

2020-01-04

examen/solution_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - solution

True

22.418

70

70

70

4

100%

0.550

2020-01-04

exemples/basic_example.ipynb

Exemple de notebooks

True

2.386

4

4

4

5

100%

1.006

2020-01-04

exemples/tables_avec_guillemets.ipynb

Tables avec guillemets

True

2.012

9

9

9

6

100%

1.801

2020-01-04

exercices/pyramide_bigarree.ipynb

Tracer une pyramide bigarrée

True

2.768

11

11

11

7

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

nan

11

0

8

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction2.ipynb

Statistiques Wikipedia - correction (live)

nan

10

0

9

100%

11.134

2019-12-28

internet/wikipedia_stats_enonce.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

True

12.210

8

8

8

10

100%

16.806

2020-01-04

nlp/reconstruction_synonymes_correction.ipynb

Reconstruction de synonymes - correction

True

17.828

35

35

35

11

100%

14.072

2020-01-04

nlp/reconstruction_synonymes_enonce.ipynb

Reconstruction de synonymes - énoncé

True

15.118

15

15

15

12

100%

123.695

2020-01-04

sessions/2017_session6.ipynb

Session 26/6/2017 - machine learning

True

125.409

54

54

54

13

100%

11.855

2019-12-28

sessions/bigdata_ways.ipynb

Séance big data

True

12.955

43

43

43

14

100%

19.073

2020-01-04

sessions/election_carte_electorale.ipynb

Elections et cartes électorales - énoncé

True

20.261

28

28

28

15

100%

467.373

2019-12-28

sessions/election_carte_electorale_correction.ipynb

Elections et cartes électorales - correction

True

469.263

120

120

120

16

100%

33.567

2020-01-04

sessions/population_recuperation_donnees.ipynb

Récupération des données

True

35.291

16

16

16

17

100%

9.817

2020-01-04

sessions/seance4_projection_population_correction.ipynb

Evoluation d’une population (correction)

True

11.559

33

33

33

18

100%

0.087

2020-01-04

sessions/seance4_projection_population_enonce.ipynb

Evoluation d’une population - énoncé

True

1.232

2

2

2

19

100%

0.783

2020-01-04

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_correction.ipynb

Données, approches fonctionnelles - correction

True

2.201

6

6

6

20

94%

70.344

2020-01-04

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_enonce.ipynb

Données, approches fonctionnelles - énoncé

True

72.146

34

32

32

21

100%

45.902

2020-01-04

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_correction.ipynb

Cube multidimensionnel - correction

True

47.879

8

8

8

22

100%

45.112

2020-01-04

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_enonce.ipynb

Cube multidimensionnel - énoncé

True

46.320

33

33

33

23

100%

48.426

2020-01-04

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_correction.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - correction

True

49.546

18

18

18

24

100%

50.803

2020-01-04

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_enonce.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - énoncé

True

52.395

35

35

35

25

100%

10.199

2019-12-28

sessions/seance6_graphes_correction.ipynb

Graphes - correction

True

11.667

29

29

29

26

100%

34.535

2019-12-28

sessions/seance6_graphes_enonce.ipynb

Graphes - énoncé

True

35.957

49

49

49

27

100%

3.482

2020-01-04

sessions/seance6_graphes_ml_correction.ipynb

Graphes en machine learning - correction

True

6.219

11

11

11

28

100%

191.790

2019-12-28

sessions/seance6_graphes_ml_enonce.ipynb

Graphes en machine learning - énoncé

True

193.853

88

88

88

_images/nbcov.png