Notebooks Coverage

Report on last executions.

97% 2019-09-14

_images/nbcov-2019-09-14.png

index

coverage

exe time

last execution

name

title

success

time

nb cells

nb runs

nb valid

0

100%

3.946

2019-09-14

decouverte/pandas_start.ipynb

DataFrames Pandas

True

5.572

33

33

33

1

100%

0.001

2019-09-14

examen/enonce_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - énoncé

True

0.888

10

10

10

2

93%

7.368

2019-09-14

examen/solution_2016.ipynb

Solution - énoncé avril 2016

True

8.262

15

14

14

3

100%

23.400

2019-09-14

examen/solution_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - solution

True

24.431

70

70

70

4

100%

0.593

2019-09-14

exemples/basic_example.ipynb

Exemple de notebooks

True

1.495

4

4

4

5

100%

1.063

2019-09-14

exemples/tables_avec_guillemets.ipynb

Tables avec guillemets

True

2.061

9

9

9

6

100%

1.962

2019-09-14

exercices/pyramide_bigarree.ipynb

Tracer une pyramide bigarrée

True

2.823

11

11

11

7

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

nan

11

0

8

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction2.ipynb

Statistiques Wikipedia - correction (live)

nan

10

0

9

100%

24.690

2019-09-07

internet/wikipedia_stats_enonce.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

True

25.699

8

8

8

10

100%

16.652

2019-09-14

nlp/reconstruction_synonymes_correction.ipynb

Reconstruction de synonymes - correction

True

17.690

35

35

35

11

100%

14.391

2019-09-14

nlp/reconstruction_synonymes_enonce.ipynb

Reconstruction de synonymes - énoncé

True

15.394

15

15

15

12

100%

112.087

2019-09-14

sessions/2017_session6.ipynb

Session 26/6/2017 - machine learning

True

113.134

54

54

54

13

100%

10.832

2019-09-07

sessions/bigdata_ways.ipynb

Séance big data

True

11.869

43

43

43

14

100%

23.439

2019-09-14

sessions/election_carte_electorale.ipynb

Elections et cartes électorales - énoncé

True

24.398

28

28

28

15

100%

446.321

2019-09-07

sessions/election_carte_electorale_correction.ipynb

Elections et cartes électorales - correction

True

447.398

120

120

120

16

100%

33.596

2019-09-14

sessions/population_recuperation_donnees.ipynb

Récupération des données

True

34.486

16

16

16

17

100%

10.764

2019-09-14

sessions/seance4_projection_population_correction.ipynb

Evoluation d’une population (correction)

True

11.703

33

33

33

18

100%

0.103

2019-09-14

sessions/seance4_projection_population_enonce.ipynb

Evoluation d’une population - énoncé

True

1.074

2

2

2

19

100%

0.787

2019-09-14

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_correction.ipynb

Données, approches fonctionnelles - correction

True

2.155

6

6

6

20

94%

71.591

2019-09-14

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_enonce.ipynb

Données, approches fonctionnelles - énoncé

True

72.531

34

32

32

21

100%

38.626

2019-09-14

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_correction.ipynb

Cube multidimensionnel - correction

True

39.524

8

8

8

22

100%

42.656

2019-09-14

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_enonce.ipynb

Cube multidimensionnel - énoncé

True

43.631

33

33

33

23

100%

47.727

2019-09-14

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_correction.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - correction

True

48.621

18

18

18

24

100%

51.495

2019-09-14

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_enonce.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - énoncé

True

52.434

35

35

35

25

100%

10.500

2019-09-07

sessions/seance6_graphes_correction.ipynb

Graphes - correction

True

11.416

29

29

29

26

100%

36.624

2019-09-07

sessions/seance6_graphes_enonce.ipynb

Graphes - énoncé

True

37.563

49

49

49

27

100%

3.927

2019-09-14

sessions/seance6_graphes_ml_correction.ipynb

Graphes en machine learning - correction

True

5.413

11

11

11

28

100%

200.458

2019-09-07

sessions/seance6_graphes_ml_enonce.ipynb

Graphes en machine learning - énoncé

True

201.463

88

88

88

_images/nbcov.png