# Notebooks Coverage#

Report on last executions.

94% 2023-07-02

index

coverage

exe time

last execution

name

title

success

time

nb cells

nb runs

nb valid

0

100%

16.587

2023-07-02

decouverte/geopandas.ipynb

Geopandas

True

20.244

18

18

18

1

100%

8.579

2023-07-02

decouverte/pandas_start.ipynb

DataFrames Pandas

True

12.533

33

33

33

2

100%

0.001

2023-07-02

examen/enonce_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - énoncé

True

3.551

10

10

10

3

93%

23.929

2023-07-02

examen/solution_2016.ipynb

Solution - énoncé avril 2016

True

27.477

15

14

14

4

100%

44.379

2023-07-02

examen/solution_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - solution

True

48.083

70

70

70

5

100%

1.505

2023-07-02

exemples/basic_example.ipynb

Exemple de notebooks

True

5.092

4

4

4

6

100%

1.993

2023-07-02

exemples/tables_avec_guillemets.ipynb

Tables avec guillemets

True

5.545

9

9

9

7

100%

15.229

2023-07-02

exercices/pyramide_bigarree.ipynb

Tracer une pyramide bigarrée

True

18.798

11

11

11

8

0%

nan

exercices/seance_6_fevrier.ipynb

Questions séance 6 février 2023

nan

19

0

9

0%

nan

exercices/seance_6_mars.ipynb

Questions séance 6 mars 2023

nan

11

0

10

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

nan

11

0

11

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction2.ipynb

Statistiques Wikipedia - correction (live)

nan

10

0

12

100%

16.164

2023-06-12

internet/wikipedia_stats_enonce.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

True

19.881

8

8

8

13

100%

60.606

2023-07-02

nlp/reconstruction_synonymes_correction.ipynb

Reconstruction de synonymes - correction

True

64.200

35

35

35

14

100%

56.328

2023-07-02

nlp/reconstruction_synonymes_enonce.ipynb

Reconstruction de synonymes - énoncé

True

59.867

15

15

15

15

100%

383.276

2023-07-02

sessions/2017_session6.ipynb

Session 26/6/2017 - machine learning

True

387.397

54

54

54

16

100%

58.853

2023-06-03

sessions/bigdata_ways.ipynb

Séance big data

True

62.735

43

43

43

17

100%

52.919

2023-07-02

sessions/election_carte_electorale.ipynb

Elections et cartes électorales - énoncé

True

56.775

28

28

28

18

100%

677.168

2023-06-04

sessions/election_carte_electorale_correction.ipynb

Elections et cartes électorales - correction

True

682.368

120

120

120

19

100%

149.364

2023-07-02

sessions/population_recuperation_donnees.ipynb

Récupération des données

True

153.007

16

16

16

20

100%

45.061

2023-07-02

sessions/seance4_projection_population_correction.ipynb

Evoluation d’une population (correction)

True

48.824

32

32

32

21

100%

0.110

2023-07-02

sessions/seance4_projection_population_enonce.ipynb

Evoluation d’une population - énoncé

True

3.598

2

2

2

22

100%

3.267

2023-07-02

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_correction.ipynb

Données, approches fonctionnelles - correction

True

6.801

6

6

6

23

93%

288.984

2023-07-02

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_enonce.ipynb

Données, approches fonctionnelles - énoncé

True

292.507

30

28

28

24

100%

166.130

2023-07-02

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_correction.ipynb

Cube multidimensionnel - correction

True

169.744

8

8

8

25

100%

211.688

2023-07-02

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_enonce.ipynb

Cube multidimensionnel - énoncé

True

215.341

33

33

33

26

100%

204.477

2023-07-02

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_correction.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - correction

True

208.327

18

18

18

27

100%

213.363

2023-07-02

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_enonce.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - énoncé

True

216.988

35

35

35

28

100%

20.590

2023-06-03

sessions/seance6_graphes_correction.ipynb

Graphes - correction

True

24.150

29

29

29

29

100%

71.316

2023-06-03

sessions/seance6_graphes_enonce.ipynb

Graphes - énoncé

True

74.902

49

49

49

30

100%

7.963

2023-07-02

sessions/seance6_graphes_ml_correction.ipynb

Graphes en machine learning - correction

True

11.532

11

11

11

31

100%

762.367

2023-06-12

sessions/seance6_graphes_ml_enonce.ipynb

Graphes en machine learning - énoncé

True

766.172

88

88

88