Notebooks Coverage

Report on last executions.

97% 2020-12-25

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	4.105	2020-12-25	decouverte/pandas_start.ipynb	DataFrames Pandas	True	5.212211929261684	33	33	33
1	100%	0.000	2020-12-25	examen/enonce_2017.ipynb	Evaluation Python année 2016-2017 - énoncé	True	1.7149360477924347	10	10	10
2	93%	6.609	2020-12-25	examen/solution_2016.ipynb	Solution - énoncé avril 2016	True	7.437834206968546	15	14	14
3	100%	17.792	2020-12-25	examen/solution_2017.ipynb	Evaluation Python année 2016-2017 - solution	True	18.695113379508257	70	70	70
4	100%	0.453	2020-12-25	exemples/basic_example.ipynb	Exemple de notebooks	True	1.92002740688622	4	4	4
5	100%	0.850	2020-12-25	exemples/tables_avec_guillemets.ipynb	Tables avec guillemets	True	1.721774211153388	9	9	9
6	100%	1.398	2020-12-25	exercices/pyramide_bigarree.ipynb	Tracer une pyramide bigarrée	True	2.2629333660006523	11	11	11
7	0%	nan		internet/wikipedia_stats_correction.ipynb	Statistiques Wikipedia - énoncé		nan	11	0
8	0%	nan		internet/wikipedia_stats_correction2.ipynb	Statistiques Wikipedia - correction (live)		nan	10	0
9	100%	10.623	2020-12-18	internet/wikipedia_stats_enonce.ipynb	Statistiques Wikipedia - énoncé	True	11.760560385882854	8	8	8
10	100%	16.064	2020-12-25	nlp/reconstruction_synonymes_correction.ipynb	Reconstruction de synonymes - correction	True	16.92644750699401	35	35	35
11	100%	13.793	2020-12-25	nlp/reconstruction_synonymes_enonce.ipynb	Reconstruction de synonymes - énoncé	True	14.652005618438125	15	15	15
12	100%	101.391	2020-12-18	sessions/2017_session6.ipynb	Session 26/6/2017 - machine learning	True	102.80946430563927	54	54	54
13	100%	9.323	2020-12-18	sessions/bigdata_ways.ipynb	Séance big data	True	10.76361277140677	44	44	44
14	100%	26.686	2020-12-25	sessions/election_carte_electorale.ipynb	Elections et cartes électorales - énoncé	True	33.39430386573076	28	28	28
15	100%	412.479	2020-12-18	sessions/election_carte_electorale_correction.ipynb	Elections et cartes électorales - correction	True	413.94574960693717	120	120	120
16	100%	35.612	2020-12-25	sessions/population_recuperation_donnees.ipynb	Récupération des données	True	38.12701151520014	16	16	16
17	100%	12.127	2020-12-25	sessions/seance4_projection_population_correction.ipynb	Evoluation d’une population (correction)	True	16.719008654356003	32	32	32
18	100%	0.094	2020-12-25	sessions/seance4_projection_population_enonce.ipynb	Evoluation d’une population - énoncé	True	0.961846774443984	2	2	2
19	100%	0.621	2020-12-25	sessions/seance5_approche_fonctionnelle_correction.ipynb	Données, approches fonctionnelles - correction	True	1.5146898441016674	6	6	6
20	94%	80.227	2020-12-25	sessions/seance5_approche_fonctionnelle_enonce.ipynb	Données, approches fonctionnelles - énoncé	True	82.10642464831471	34	32	32
21	100%	41.066	2020-12-25	sessions/seance5_cube_multidimensionnel_correction.ipynb	Cube multidimensionnel - correction	True	41.99724017456174	8	8	8
22	100%	61.001	2020-12-25	sessions/seance5_cube_multidimensionnel_enonce.ipynb	Cube multidimensionnel - énoncé	True	62.826679185032845	33	33	33
23	100%	52.305	2020-12-25	sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_correction.ipynb	Données multidimensionnelles SQL - correction	True	58.91272642835975	18	18	18
24	100%	54.050	2020-12-25	sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_enonce.ipynb	Données multidimensionnelles SQL - énoncé	True	56.85297385416925	35	35	35
25	100%	11.848	2020-12-18	sessions/seance6_graphes_correction.ipynb	Graphes - correction	True	13.540866378694773	29	29	29
26	100%	31.038	2020-12-18	sessions/seance6_graphes_enonce.ipynb	Graphes - énoncé	True	32.01049459353089	49	49	49
27	100%	7.690	2020-12-25	sessions/seance6_graphes_ml_correction.ipynb	Graphes en machine learning - correction	True	12.216795263811946	11	11	11
28	100%	185.234	2020-12-18	sessions/seance6_graphes_ml_enonce.ipynb	Graphes en machine learning - énoncé	True	188.11678930185735	88	88	88