Notebooks Coverage

Report on last executions.

97% 2020-09-25

_images/nbcov-2020-09-25.png

index

coverage

exe time

last execution

name

title

success

time

nb cells

nb runs

nb valid

0

100%

3.922

2020-09-25

decouverte/pandas_start.ipynb

DataFrames Pandas

True

4.941572488285601

33

33

33

1

100%

0.001

2020-09-25

examen/enonce_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - énoncé

True

2.0597579032182693

10

10

10

2

93%

6.582

2020-09-25

examen/solution_2016.ipynb

Solution - énoncé avril 2016

True

7.488017218187451

15

14

14

3

100%

18.461

2020-09-25

examen/solution_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - solution

True

19.38484996650368

70

70

70

4

100%

0.477

2020-09-25

exemples/basic_example.ipynb

Exemple de notebooks

True

2.1652582101523876

4

4

4

5

100%

0.955

2020-09-25

exemples/tables_avec_guillemets.ipynb

Tables avec guillemets

True

1.8763936944305897

9

9

9

6

100%

1.433

2020-09-25

exercices/pyramide_bigarree.ipynb

Tracer une pyramide bigarrée

True

2.2736842799931765

11

11

11

7

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

nan

11

0

8

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction2.ipynb

Statistiques Wikipedia - correction (live)

nan

10

0

9

100%

11.020

2020-09-18

internet/wikipedia_stats_enonce.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

True

11.979188486002386

8

8

8

10

100%

16.362

2020-09-25

nlp/reconstruction_synonymes_correction.ipynb

Reconstruction de synonymes - correction

True

17.37115901801735

35

35

35

11

100%

14.038

2020-09-25

nlp/reconstruction_synonymes_enonce.ipynb

Reconstruction de synonymes - énoncé

True

15.047215908765793

15

15

15

12

100%

108.096

2020-09-25

sessions/2017_session6.ipynb

Session 26/6/2017 - machine learning

True

109.99157063476741

54

54

54

13

100%

9.929

2020-09-11

sessions/bigdata_ways.ipynb

Séance big data

True

10.901320683769882

43

43

43

14

100%

16.705

2020-09-25

sessions/election_carte_electorale.ipynb

Elections et cartes électorales - énoncé

True

19.03339229337871

28

28

28

15

100%

410.040

2020-09-18

sessions/election_carte_electorale_correction.ipynb

Elections et cartes électorales - correction

True

412.93297709617764

120

120

120

16

100%

34.604

2020-09-25

sessions/population_recuperation_donnees.ipynb

Récupération des données

True

36.56358942016959

16

16

16

17

100%

10.002

2020-09-25

sessions/seance4_projection_population_correction.ipynb

Evoluation d’une population (correction)

True

11.529979340732098

32

32

32

18

100%

0.103

2020-09-25

sessions/seance4_projection_population_enonce.ipynb

Evoluation d’une population - énoncé

True

1.291249193251133

2

2

2

19

100%

0.787

2020-09-25

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_correction.ipynb

Données, approches fonctionnelles - correction

True

2.637164471670985

6

6

6

20

94%

72.557

2020-09-25

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_enonce.ipynb

Données, approches fonctionnelles - énoncé

True

73.48347211629152

34

32

32

21

100%

37.934

2020-09-25

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_correction.ipynb

Cube multidimensionnel - correction

True

39.76333595253527

8

8

8

22

100%

43.595

2020-09-25

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_enonce.ipynb

Cube multidimensionnel - énoncé

True

45.49912743922323

33

33

33

23

100%

47.482

2020-09-25

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_correction.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - correction

True

51.06423969659954

18

18

18

24

100%

50.890

2020-09-25

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_enonce.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - énoncé

True

52.57251836359501

35

35

35

25

100%

10.673

2020-09-11

sessions/seance6_graphes_correction.ipynb

Graphes - correction

True

12.007508552633226

29

29

29

26

100%

29.867

2020-09-11

sessions/seance6_graphes_enonce.ipynb

Graphes - énoncé

True

30.798485628329217

49

49

49

27

100%

3.850

2020-09-25

sessions/seance6_graphes_ml_correction.ipynb

Graphes en machine learning - correction

True

5.462326058186591

11

11

11

28

100%

189.650

2020-09-18

sessions/seance6_graphes_ml_enonce.ipynb

Graphes en machine learning - énoncé

True

191.03029815573245

88

88

88

_images/nbcov.png