Notebooks Coverage

Report on last executions.

97% 2019-11-09

_images/nbcov-2019-11-09.png

index

coverage

exe time

last execution

name

title

success

time

nb cells

nb runs

nb valid

0

100%

4.894

2019-11-09

decouverte/pandas_start.ipynb

DataFrames Pandas

True

6.343

33

33

33

1

100%

0.001

2019-11-09

examen/enonce_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - énoncé

True

1.405

10

10

10

2

93%

7.403

2019-11-09

examen/solution_2016.ipynb

Solution - énoncé avril 2016

True

8.353

15

14

14

3

100%

22.987

2019-11-09

examen/solution_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - solution

True

23.968

70

70

70

4

100%

0.561

2019-11-09

exemples/basic_example.ipynb

Exemple de notebooks

True

1.852

4

4

4

5

100%

1.030

2019-11-09

exemples/tables_avec_guillemets.ipynb

Tables avec guillemets

True

1.958

9

9

9

6

100%

1.743

2019-11-09

exercices/pyramide_bigarree.ipynb

Tracer une pyramide bigarrée

True

2.676

11

11

11

7

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

nan

11

0

8

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction2.ipynb

Statistiques Wikipedia - correction (live)

nan

10

0

9

100%

24.122

2019-11-02

internet/wikipedia_stats_enonce.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

True

25.027

8

8

8

10

100%

15.368

2019-11-09

nlp/reconstruction_synonymes_correction.ipynb

Reconstruction de synonymes - correction

True

16.303

35

35

35

11

100%

13.656

2019-11-09

nlp/reconstruction_synonymes_enonce.ipynb

Reconstruction de synonymes - énoncé

True

14.665

15

15

15

12

100%

110.526

2019-11-09

sessions/2017_session6.ipynb

Session 26/6/2017 - machine learning

True

113.059

54

54

54

13

100%

11.991

2019-11-02

sessions/bigdata_ways.ipynb

Séance big data

True

13.012

43

43

43

14

100%

19.130

2019-11-09

sessions/election_carte_electorale.ipynb

Elections et cartes électorales - énoncé

True

20.480

28

28

28

15

100%

444.588

2019-11-02

sessions/election_carte_electorale_correction.ipynb

Elections et cartes électorales - correction

True

445.887

120

120

120

16

100%

34.147

2019-11-09

sessions/population_recuperation_donnees.ipynb

Récupération des données

True

35.416

16

16

16

17

100%

11.082

2019-11-09

sessions/seance4_projection_population_correction.ipynb

Evoluation d’une population (correction)

True

12.990

33

33

33

18

100%

0.108

2019-11-09

sessions/seance4_projection_population_enonce.ipynb

Evoluation d’une population - énoncé

True

1.033

2

2

2

19

100%

0.786

2019-11-09

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_correction.ipynb

Données, approches fonctionnelles - correction

True

2.082

6

6

6

20

94%

73.160

2019-11-09

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_enonce.ipynb

Données, approches fonctionnelles - énoncé

True

74.458

34

32

32

21

100%

38.977

2019-11-09

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_correction.ipynb

Cube multidimensionnel - correction

True

40.288

8

8

8

22

100%

42.930

2019-11-09

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_enonce.ipynb

Cube multidimensionnel - énoncé

True

44.234

33

33

33

23

100%

48.196

2019-11-09

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_correction.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - correction

True

49.404

18

18

18

24

100%

53.876

2019-11-09

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_enonce.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - énoncé

True

55.039

35

35

35

25

100%

11.636

2019-11-02

sessions/seance6_graphes_correction.ipynb

Graphes - correction

True

13.883

29

29

29

26

100%

38.133

2019-11-02

sessions/seance6_graphes_enonce.ipynb

Graphes - énoncé

True

39.071

49

49

49

27

100%

3.885

2019-11-09

sessions/seance6_graphes_ml_correction.ipynb

Graphes en machine learning - correction

True

5.227

11

11

11

28

100%

209.519

2019-11-02

sessions/seance6_graphes_ml_enonce.ipynb

Graphes en machine learning - énoncé

True

210.604

88

88

88

_images/nbcov.png