Notebooks Coverage

Report on last executions.

75% 2018-09-14

_images/nbcov-2018-09-14.png
index coverage exe time last execution name title success time nb cells nb runs nb valid
0 100% 8.972 2018-09-14 decouverte/pandas_start.ipynb DataFrames Pandas True 12.393 33 33 33
1 100% 0.002 2018-09-14 examen/enonce_2017.ipynb Evaluation Python année 2016-2017 - énoncé True 3.092 10 10 10
2 93% 30.390 2018-09-14 examen/solution_2016.ipynb Solution - énoncé avril 2016 True 33.248 15 14 14
3 100% 46.286 2018-09-14 examen/solution_2017.ipynb Evaluation Python année 2016-2017 - solution True 49.396 70 70 70
4 100% 1.245 2018-09-14 exemples/basic_example.ipynb Exemple de notebooks True 4.097 4 4 4
5 100% 1.772 2018-09-14 exemples/tables_avec_guillemets.ipynb Tables avec guillemets True 4.100 9 9 9
6 100% 8.736 2018-09-14 exercices/pyramide_bigarree.ipynb Tracer une pyramide bigarrée True 11.112 11 11 11
7 0% nan   internet/wikipedia_stats_correction.ipynb Statistiques Wikipedia - énoncé   nan 11 0  
8 0% nan   internet/wikipedia_stats_correction2.ipynb Statistiques Wikipedia - correction (live)   nan 10 0  
9 100% 30.357 2018-09-07 internet/wikipedia_stats_enonce.ipynb Statistiques Wikipedia - énoncé True 33.222 8 8 8
10 100% 79.549 2018-09-14 nlp/reconstruction_synonymes_correction.ipynb Reconstruction de synonymes - correction True 82.232 35 35 35
11 100% 69.464 2018-09-14 nlp/reconstruction_synonymes_enonce.ipynb Reconstruction de synonymes - énoncé True 72.416 15 15 15
12 100% 406.541 2018-09-14 sessions/2017_session6.ipynb Session 26/6/2017 - machine learning True 409.521 53 53 53
13 100% 34.762 2018-09-07 sessions/bigdata_ways.ipynb Séance big data True 38.306 43 43 43
14 100% 54.478 2018-09-14 sessions/election_carte_electorale.ipynb Elections et cartes électorales - énoncé True 57.328 28 28 28
15 0% nan   sessions/election_carte_electorale_correction.ipynb Elections et cartes électorales - correction   nan 207 0  
16 100% 175.328 2018-09-14 sessions/population_recuperation_donnees.ipynb Récupération des données True 178.430 16 16 16
17 100% 34.456 2018-09-14 sessions/seance4_projection_population_correction.ipynb Evoluation d’une population (correction) True 37.167 33 33 33
18 100% 0.139 2018-09-14 sessions/seance4_projection_population_enonce.ipynb Evoluation d’une population - énoncé True 2.129 2 2 2
19 100% 2.270 2018-09-14 sessions/seance5_approche_fonctionnelle_correction.ipynb Données, approches fonctionnelles - correction True 5.105 6 6 6
20 94% 314.793 2018-09-14 sessions/seance5_approche_fonctionnelle_enonce.ipynb Données, approches fonctionnelles - énoncé True 317.465 34 32 32
21 100% 191.516 2018-09-14 sessions/seance5_cube_multidimensionnel_correction.ipynb Cube multidimensionnel - correction True 194.762 8 8 8
22 100% 209.315 2018-09-14 sessions/seance5_cube_multidimensionnel_enonce.ipynb Cube multidimensionnel - énoncé True 211.795 33 33 33
23 100% 234.160 2018-09-14 sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_correction.ipynb Données multidimensionnelles SQL - correction True 236.516 18 18 18
24 100% 242.361 2018-09-14 sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_enonce.ipynb Données multidimensionnelles SQL - énoncé True 244.531 35 35 35
25 100% 65.135 2018-09-07 sessions/seance6_graphes_correction.ipynb Graphes - correction True 67.407 29 29 29
26 100% 159.044 2018-09-07 sessions/seance6_graphes_enonce.ipynb Graphes - énoncé True 161.378 49 49 49
27 100% 10.353 2018-09-14 sessions/seance6_graphes_ml_correction.ipynb Graphes en machine learning - correction True 13.123 11 11 11
28 100% 644.787 2018-09-07 sessions/seance6_graphes_ml_enonce.ipynb Graphes en machine learning - énoncé True 648.920 88 88 88
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