Notebooks Coverage

Report on last executions.

97% 2019-05-17

_images/nbcov-2019-05-17.png

index

coverage

exe time

last execution

name

title

success

time

nb cells

nb runs

nb valid

0

100%

3.609

2019-05-17

decouverte/pandas_start.ipynb

DataFrames Pandas

True

6.109

33

33

33

1

100%

0.001

2019-05-17

examen/enonce_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - énoncé

True

2.054

10

10

10

2

93%

7.283

2019-05-17

examen/solution_2016.ipynb

Solution - énoncé avril 2016

True

9.090

15

14

14

3

100%

16.838

2019-05-17

examen/solution_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - solution

True

19.111

70

70

70

4

100%

0.524

2019-05-17

exemples/basic_example.ipynb

Exemple de notebooks

True

3.057

4

4

4

5

100%

0.936

2019-05-17

exemples/tables_avec_guillemets.ipynb

Tables avec guillemets

True

3.075

9

9

9

6

100%

2.054

2019-05-17

exercices/pyramide_bigarree.ipynb

Tracer une pyramide bigarrée

True

4.050

11

11

11

7

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

nan

11

0

8

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction2.ipynb

Statistiques Wikipedia - correction (live)

nan

10

0

9

100%

23.946

2019-05-10

internet/wikipedia_stats_enonce.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

True

26.120

8

8

8

10

100%

16.713

2019-05-17

nlp/reconstruction_synonymes_correction.ipynb

Reconstruction de synonymes - correction

True

19.095

35

35

35

11

100%

13.932

2019-05-17

nlp/reconstruction_synonymes_enonce.ipynb

Reconstruction de synonymes - énoncé

True

16.083

15

15

15

12

100%

95.115

2019-05-17

sessions/2017_session6.ipynb

Session 26/6/2017 - machine learning

True

97.329

53

53

53

13

100%

11.508

2019-05-10

sessions/bigdata_ways.ipynb

Séance big data

True

14.097

43

43

43

14

100%

19.395

2019-05-17

sessions/election_carte_electorale.ipynb

Elections et cartes électorales - énoncé

True

22.179

28

28

28

15

100%

461.454

2019-05-10

sessions/election_carte_electorale_correction.ipynb

Elections et cartes électorales - correction

True

463.699

120

120

120

16

100%

33.920

2019-05-17

sessions/population_recuperation_donnees.ipynb

Récupération des données

True

36.163

16

16

16

17

100%

10.711

2019-05-17

sessions/seance4_projection_population_correction.ipynb

Evoluation d’une population (correction)

True

13.101

33

33

33

18

100%

0.108

2019-05-17

sessions/seance4_projection_population_enonce.ipynb

Evoluation d’une population - énoncé

True

2.042

2

2

2

19

100%

0.747

2019-05-17

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_correction.ipynb

Données, approches fonctionnelles - correction

True

3.085

6

6

6

20

94%

74.220

2019-05-17

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_enonce.ipynb

Données, approches fonctionnelles - énoncé

True

76.223

34

32

32

21

100%

39.974

2019-05-17

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_correction.ipynb

Cube multidimensionnel - correction

True

42.178

8

8

8

22

100%

43.479

2019-05-17

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_enonce.ipynb

Cube multidimensionnel - énoncé

True

46.202

33

33

33

23

100%

49.273

2019-05-17

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_correction.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - correction

True

51.169

18

18

18

24

100%

51.411

2019-05-17

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_enonce.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - énoncé

True

53.186

35

35

35

25

100%

9.633

2019-05-10

sessions/seance6_graphes_correction.ipynb

Graphes - correction

True

12.092

29

29

29

26

100%

28.300

2019-05-10

sessions/seance6_graphes_enonce.ipynb

Graphes - énoncé

True

30.129

49

49

49

27

100%

3.879

2019-05-17

sessions/seance6_graphes_ml_correction.ipynb

Graphes en machine learning - correction

True

6.112

11

11

11

28

100%

177.970

2019-05-10

sessions/seance6_graphes_ml_enonce.ipynb

Graphes en machine learning - énoncé

True

180.650

88

88

88

_images/nbcov.png