Notebooks Coverage

Report on last executions.

97% 2019-07-12

_images/nbcov-2019-07-12.png

index

coverage

exe time

last execution

name

title

success

time

nb cells

nb runs

nb valid

0

100%

4.742

2019-06-14

decouverte/pandas_start.ipynb

DataFrames Pandas

True

7.076

33

33

33

1

100%

0.000

2019-06-14

examen/enonce_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - énoncé

True

2.062

10

10

10

2

93%

7.240

2019-06-14

examen/solution_2016.ipynb

Solution - énoncé avril 2016

True

9.064

15

14

14

3

100%

22.605

2019-06-14

examen/solution_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - solution

True

25.109

70

70

70

4

100%

0.787

2019-06-14

exemples/basic_example.ipynb

Exemple de notebooks

True

3.034

4

4

4

5

100%

0.896

2019-06-14

exemples/tables_avec_guillemets.ipynb

Tables avec guillemets

True

3.050

9

9

9

6

100%

1.586

2019-06-14

exercices/pyramide_bigarree.ipynb

Tracer une pyramide bigarrée

True

4.047

11

11

11

7

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

nan

11

0

8

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction2.ipynb

Statistiques Wikipedia - correction (live)

nan

10

0

9

100%

23.990

2019-06-14

internet/wikipedia_stats_enonce.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

True

26.122

8

8

8

10

100%

16.159

2019-06-14

nlp/reconstruction_synonymes_correction.ipynb

Reconstruction de synonymes - correction

True

18.081

35

35

35

11

100%

13.767

2019-06-14

nlp/reconstruction_synonymes_enonce.ipynb

Reconstruction de synonymes - énoncé

True

16.094

15

15

15

12

100%

102.969

2019-06-14

sessions/2017_session6.ipynb

Session 26/6/2017 - machine learning

True

105.182

54

54

54

13

100%

11.515

2019-06-14

sessions/bigdata_ways.ipynb

Séance big data

True

14.117

43

43

43

14

100%

24.562

2019-06-14

sessions/election_carte_electorale.ipynb

Elections et cartes électorales - énoncé

True

27.172

28

28

28

15

100%

466.386

2019-06-14

sessions/election_carte_electorale_correction.ipynb

Elections et cartes électorales - correction

True

468.663

120

120

120

16

100%

34.275

2019-06-14

sessions/population_recuperation_donnees.ipynb

Récupération des données

True

36.119

16

16

16

17

100%

11.244

2019-06-14

sessions/seance4_projection_population_correction.ipynb

Evoluation d’une population (correction)

True

14.186

33

33

33

18

100%

0.076

2019-06-14

sessions/seance4_projection_population_enonce.ipynb

Evoluation d’une population - énoncé

True

2.033

2

2

2

19

100%

0.689

2019-06-14

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_correction.ipynb

Données, approches fonctionnelles - correction

True

3.367

6

6

6

20

94%

73.670

2019-06-14

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_enonce.ipynb

Données, approches fonctionnelles - énoncé

True

76.372

34

32

32

21

100%

38.754

2019-06-14

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_correction.ipynb

Cube multidimensionnel - correction

True

41.554

8

8

8

22

100%

42.838

2019-06-14

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_enonce.ipynb

Cube multidimensionnel - énoncé

True

45.456

33

33

33

23

100%

48.903

2019-06-14

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_correction.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - correction

True

51.097

18

18

18

24

100%

58.151

2019-06-14

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_enonce.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - énoncé

True

60.135

35

35

35

25

100%

12.487

2019-06-14

sessions/seance6_graphes_correction.ipynb

Graphes - correction

True

15.068

29

29

29

26

100%

38.155

2019-06-14

sessions/seance6_graphes_enonce.ipynb

Graphes - énoncé

True

40.121

49

49

49

27

100%

4.142

2019-06-14

sessions/seance6_graphes_ml_correction.ipynb

Graphes en machine learning - correction

True

6.454

11

11

11

28

100%

209.245

2019-06-14

sessions/seance6_graphes_ml_enonce.ipynb

Graphes en machine learning - énoncé

True

211.330

88

88

88

_images/nbcov.png