Notebooks Coverage

Report on last executions.

62% 2022-05-15

_images/nbcov-2022-05-15.png

index

coverage

exe time

last execution

name

title

success

time

nb cells

nb runs

nb valid

0

100%

42.446

2022-05-15

decouverte/geopandas.ipynb

Geopandas

True

46.292

18

18

18

1

100%

8.400

2022-05-15

decouverte/pandas_start.ipynb

DataFrames Pandas

True

12.751

33

33

33

2

100%

0.001

2022-05-15

examen/enonce_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - énoncé

True

3.925

10

10

10

3

93%

26.003

2022-05-15

examen/solution_2016.ipynb

Solution - énoncé avril 2016

True

29.967

15

14

14

4

100%

63.531

2022-05-15

examen/solution_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - solution

True

67.642

70

70

70

5

100%

1.310

2022-05-15

exemples/basic_example.ipynb

Exemple de notebooks

True

5.251

4

4

4

6

100%

1.788

2022-05-15

exemples/tables_avec_guillemets.ipynb

Tables avec guillemets

True

5.719

9

9

9

7

100%

15.364

2022-05-15

exercices/pyramide_bigarree.ipynb

Tracer une pyramide bigarrée

True

19.252

11

11

11

8

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

nan

11

0

9

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction2.ipynb

Statistiques Wikipedia - correction (live)

nan

10

0

10

100%

16.548

2022-05-12

internet/wikipedia_stats_enonce.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

True

20.904

8

8

8

11

100%

61.126

2022-05-15

nlp/reconstruction_synonymes_correction.ipynb

Reconstruction de synonymes - correction

True

65.098

35

35

35

12

100%

56.195

2022-05-15

nlp/reconstruction_synonymes_enonce.ipynb

Reconstruction de synonymes - énoncé

True

60.237

15

15

15

13

100%

449.361

2022-05-15

sessions/2017_session6.ipynb

Session 26/6/2017 - machine learning

True

453.750

54

54

54

14

100%

52.262

2022-05-03

sessions/bigdata_ways.ipynb

Séance big data

True

56.717

43

43

43

15

100%

56.847

2022-05-15

sessions/election_carte_electorale.ipynb

Elections et cartes électorales - énoncé

True

61.112

28

28

28

16

0%

nan

sessions/election_carte_electorale_correction.ipynb

Elections et cartes électorales - correction

nan

207

0

17

100%

156.240

2022-05-15

sessions/population_recuperation_donnees.ipynb

Récupération des données

True

160.288

16

16

16

18

100%

46.337

2022-05-15

sessions/seance4_projection_population_correction.ipynb

Evoluation d’une population (correction)

True

50.503

32

32

32

19

100%

0.123

2022-05-15

sessions/seance4_projection_population_enonce.ipynb

Evoluation d’une population - énoncé

True

4.037

2

2

2

20

100%

5.057

2022-05-15

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_correction.ipynb

Données, approches fonctionnelles - correction

True

8.971

6

6

6

21

93%

282.554

2022-05-15

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_enonce.ipynb

Données, approches fonctionnelles - énoncé

True

286.546

30

28

28

22

100%

194.279

2022-05-15

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_correction.ipynb

Cube multidimensionnel - correction

True

198.477

8

8

8

23

100%

225.959

2022-05-15

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_enonce.ipynb

Cube multidimensionnel - énoncé

True

230.379

33

33

33

24

100%

222.059

2022-05-15

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_correction.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - correction

True

231.265

18

18

18

25

100%

233.712

2022-05-15

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_enonce.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - énoncé

True

248.758

35

35

35

26

0%

nan

sessions/seance6_graphes_correction.ipynb

Graphes - correction

nan

54

0

27

0%

nan

sessions/seance6_graphes_enonce.ipynb

Graphes - énoncé

nan

93

0

28

100%

18.082

2022-05-15

sessions/seance6_graphes_ml_correction.ipynb

Graphes en machine learning - correction

True

31.669

11

11

11

29

100%

192.970

2022-05-12

sessions/seance6_graphes_ml_enonce.ipynb

Graphes en machine learning - énoncé

True

197.547

88

88

88

_images/nbcov.png