Notebooks Coverage

Report on last executions.

62% 2022-10-02

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	42.037	2022-10-02	decouverte/geopandas.ipynb	Geopandas	True	45.089	18	18	18
1	100%	7.082	2022-10-02	decouverte/pandas_start.ipynb	DataFrames Pandas	True	10.563	33	33	33
2	100%	0.001	2022-10-02	examen/enonce_2017.ipynb	Evaluation Python année 2016-2017 - énoncé	True	3.684	10	10	10
3	93%	21.861	2022-10-02	examen/solution_2016.ipynb	Solution - énoncé avril 2016	True	25.093	15	14	14
4	100%	54.505	2022-10-02	examen/solution_2017.ipynb	Evaluation Python année 2016-2017 - solution	True	58.519	70	70	70
5	100%	1.093	2022-10-02	exemples/basic_example.ipynb	Exemple de notebooks	True	4.774	4	4	4
6	100%	1.537	2022-10-02	exemples/tables_avec_guillemets.ipynb	Tables avec guillemets	True	5.244	9	9	9
7	100%	11.166	2022-10-02	exercices/pyramide_bigarree.ipynb	Tracer une pyramide bigarrée	True	14.245	11	11	11
8	0%	nan		internet/wikipedia_stats_correction.ipynb	Statistiques Wikipedia - énoncé		nan	11	0
9	0%	nan		internet/wikipedia_stats_correction2.ipynb	Statistiques Wikipedia - correction (live)		nan	10	0
10	100%	15.283	2022-09-12	internet/wikipedia_stats_enonce.ipynb	Statistiques Wikipedia - énoncé	True	18.734	8	8	8
11	100%	46.437	2022-10-02	nlp/reconstruction_synonymes_correction.ipynb	Reconstruction de synonymes - correction	True	49.632	35	35	35
12	100%	43.116	2022-10-02	nlp/reconstruction_synonymes_enonce.ipynb	Reconstruction de synonymes - énoncé	True	46.297	15	15	15
13	100%	606.669	2022-10-02	sessions/2017_session6.ipynb	Session 26/6/2017 - machine learning	True	610.761	54	54	54
14	100%	65.904	2022-09-03	sessions/bigdata_ways.ipynb	Séance big data	True	72.529	43	43	43
15	100%	50.578	2022-10-02	sessions/election_carte_electorale.ipynb	Elections et cartes électorales - énoncé	True	54.597	28	28	28
16	0%	nan		sessions/election_carte_electorale_correction.ipynb	Elections et cartes électorales - correction		nan	207	0
17	100%	135.122	2022-10-02	sessions/population_recuperation_donnees.ipynb	Récupération des données	True	138.861	16	16	16
18	100%	36.490	2022-10-02	sessions/seance4_projection_population_correction.ipynb	Evoluation d’une population (correction)	True	40.208	32	32	32
19	100%	0.122	2022-10-02	sessions/seance4_projection_population_enonce.ipynb	Evoluation d’une population - énoncé	True	3.804	2	2	2
20	100%	4.375	2022-10-02	sessions/seance5_approche_fonctionnelle_correction.ipynb	Données, approches fonctionnelles - correction	True	8.034	6	6	6
21	93%	242.951	2022-10-02	sessions/seance5_approche_fonctionnelle_enonce.ipynb	Données, approches fonctionnelles - énoncé	True	246.695	30	28	28
22	100%	157.509	2022-10-02	sessions/seance5_cube_multidimensionnel_correction.ipynb	Cube multidimensionnel - correction	True	161.181	8	8	8
23	100%	168.061	2022-10-02	sessions/seance5_cube_multidimensionnel_enonce.ipynb	Cube multidimensionnel - énoncé	True	171.829	33	33	33
24	100%	203.976	2022-10-02	sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_correction.ipynb	Données multidimensionnelles SQL - correction	True	207.757	18	18	18
25	100%	197.902	2022-10-02	sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_enonce.ipynb	Données multidimensionnelles SQL - énoncé	True	201.642	35	35	35
26	0%	nan		sessions/seance6_graphes_correction.ipynb	Graphes - correction		nan	54	0
27	0%	nan		sessions/seance6_graphes_enonce.ipynb	Graphes - énoncé		nan	93	0
28	100%	8.808	2022-10-02	sessions/seance6_graphes_ml_correction.ipynb	Graphes en machine learning - correction	True	12.468	11	11	11
29	100%	172.973	2022-09-12	sessions/seance6_graphes_ml_enonce.ipynb	Graphes en machine learning - énoncé	True	176.230	88	88	88

précédent

Tables avec guillemets

suivant

Gallerie d’exemples