Notebooks Coverage

Report on last executions.

97% 2020-07-10

_images/nbcov-2020-07-10.png

index

coverage

exe time

last execution

name

title

success

time

nb cells

nb runs

nb valid

0

100%

4.343

2020-07-10

decouverte/pandas_start.ipynb

DataFrames Pandas

True

5.623

33

33

33

1

100%

0.001

2020-07-10

examen/enonce_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - énoncé

True

0.924

10

10

10

2

93%

6.502

2020-07-10

examen/solution_2016.ipynb

Solution - énoncé avril 2016

True

7.446

15

14

14

3

100%

21.210

2020-07-10

examen/solution_2017.ipynb

Evaluation Python année 2016-2017 - solution

True

22.185

70

70

70

4

100%

0.446

2020-07-10

exemples/basic_example.ipynb

Exemple de notebooks

True

1.380

4

4

4

5

100%

0.938

2020-07-10

exemples/tables_avec_guillemets.ipynb

Tables avec guillemets

True

1.876

9

9

9

6

100%

1.515

2020-07-10

exercices/pyramide_bigarree.ipynb

Tracer une pyramide bigarrée

True

2.377

11

11

11

7

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

nan

11

0

8

0%

nan

internet/wikipedia_stats_correction2.ipynb

Statistiques Wikipedia - correction (live)

nan

10

0

9

100%

11.231

2020-07-03

internet/wikipedia_stats_enonce.ipynb

Statistiques Wikipedia - énoncé

True

14.437

8

8

8

10

100%

16.576

2020-07-10

nlp/reconstruction_synonymes_correction.ipynb

Reconstruction de synonymes - correction

True

17.521

35

35

35

11

100%

13.829

2020-07-10

nlp/reconstruction_synonymes_enonce.ipynb

Reconstruction de synonymes - énoncé

True

14.770

15

15

15

12

100%

96.706

2020-07-10

sessions/2017_session6.ipynb

Session 26/6/2017 - machine learning

True

97.664

54

54

54

13

100%

10.474

2020-07-03

sessions/bigdata_ways.ipynb

Séance big data

True

13.323

43

43

43

14

100%

16.542

2020-07-10

sessions/election_carte_electorale.ipynb

Elections et cartes électorales - énoncé

True

17.538

28

28

28

15

100%

538.177

2020-07-03

sessions/election_carte_electorale_correction.ipynb

Elections et cartes électorales - correction

True

539.282

120

120

120

16

100%

34.419

2020-07-10

sessions/population_recuperation_donnees.ipynb

Récupération des données

True

35.329

16

16

16

17

100%

10.794

2020-07-10

sessions/seance4_projection_population_correction.ipynb

Evoluation d’une population (correction)

True

11.720

32

32

32

18

100%

0.082

2020-07-10

sessions/seance4_projection_population_enonce.ipynb

Evoluation d’une population - énoncé

True

1.012

2

2

2

19

100%

0.793

2020-07-10

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_correction.ipynb

Données, approches fonctionnelles - correction

True

1.665

6

6

6

20

94%

71.297

2020-07-10

sessions/seance5_approche_fonctionnelle_enonce.ipynb

Données, approches fonctionnelles - énoncé

True

72.217

34

32

32

21

100%

39.682

2020-07-10

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_correction.ipynb

Cube multidimensionnel - correction

True

40.582

8

8

8

22

100%

44.232

2020-07-10

sessions/seance5_cube_multidimensionnel_enonce.ipynb

Cube multidimensionnel - énoncé

True

45.170

33

33

33

23

100%

49.464

2020-07-10

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_correction.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - correction

True

50.384

18

18

18

24

100%

53.161

2020-07-10

sessions/seance5_sql_multidimensionnelle_enonce.ipynb

Données multidimensionnelles SQL - énoncé

True

54.132

35

35

35

25

100%

12.751

2020-07-03

sessions/seance6_graphes_correction.ipynb

Graphes - correction

True

13.842

29

29

29

26

100%

43.821

2020-07-03

sessions/seance6_graphes_enonce.ipynb

Graphes - énoncé

True

44.707

49

49

49

27

100%

3.579

2020-07-10

sessions/seance6_graphes_ml_correction.ipynb

Graphes en machine learning - correction

True

4.495

11

11

11

28

100%

194.940

2020-07-03

sessions/seance6_graphes_ml_enonce.ipynb

Graphes en machine learning - énoncé

True

196.336

88

88

88

_images/nbcov.png