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2015-06 - 1/1

Grandes tables, Guillemets

2015-06-20

Très populaire, le module pandas permet de lire les formats de données les plus classiques ou des formats de fichiers plats inattendus. C’est ce que montre le notebook Tables avec guillemets. Il montre également comment parcourir par petits bouts une table trop grande pour tenir en mémoire.

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Différence entre matrix et array (numpy)

2015-06-14

Le module numpy propose deux types pour représenter une matrice : array et matrix. Le type matrix hérite du premier mais se comporte différemment dans certaines situations, pour le produit matriciel par exemple. Il est parfois utile de vérifier l’objet qu’on manipule avant de se perdre en conjecture quant à la source de l’erreur. La page Matrix objects est plus explicite à ce sujet.

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Différence entre numpy et pandas

2015-06-06

Pourquoi deux modules alors qu’ils semblent tous deux manipuler des matrices ? Dans le cas de pandas, ce ne sont pas tout-à-fait des matrices mais des tables de données : la même table peut contenir différentes types de données, des nombres, des chaînes de caractères, des booléens, des dates… Les données se manipulent comme des bases de données et les Dataframe de pandas sont optimisés pour ça. Chaque colonne porte un nom.

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