2023-01 - 1/1#
Année 2023, séance 1#
2023-01-10
Séance découpée en quatre parties.
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Année 2023, plan#
2023-01-08
Premiers pas avec python : quelques rappels du langage, installation d’un package, différences entre windows et linux, expressions régulières, fichiers.
Calcul matriciel et graphes : tour d’horizon de numpy, pandas
Graphes : les graphes en python, matplotlib, bokeh, réalisation d’une carte.
Tour d’horizon de scikit-learn : concepts de transformer et prédicteur, revue des modèles les plus couramment utilisés, présentation de la validation croisée, et grille de recherche, notion de pipe-line en machine learning.
Ingénierie logicielle : tests unitaires, git, pull request, notebook, librairies, réalisation d’un package pour partager son code, écrire une documentation. Cette partie est utile si on travaille à plusieurs sur le même code.
Notions de séries temporelles : prédiction, analyse de survie.
Grands jeux de données : comment travailler lorsque la mémoire ne peut contenir toutes les données à traiter ou que ce traitement est trop long.
Quelques mots de deep learning : encoding, transfer learning
Mise en production : déploiement de modèles de machine learning
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