.. _l-hackathon-2018-api-rest:

Uploader vos résultats
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Les outils développés s'appuie sur le module
:epkg:`lightmlrestapi` et reprennent une partie
des éléments décrits dans ce tutoriel :
`API REST <http://www.xavierdupre.fr/app/lightmlrestapi/helpsphinx/tutorial/store_rest_api.html>`_
ou ce notebook :ref:`restapisearchimagesrst`.
Il vous sera distribué un login et un mot de passe au début
de l'événement.

.. contents::
    :local:

Préparer son modèle
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machine learning

Voir `Iris <http://www.xavierdupre.fr/app/lightmlrestapi/helpsphinx/tutorial/store_rest_api.html#train-a-model-on-iris>`_.

deep learning

Voir aussi

* `Keras <http://www.xavierdupre.fr/app/lightmlrestapi/helpsphinx/tutorial/store_rest_api.html#example-with-keras>`_
* `Torch <http://www.xavierdupre.fr/app/lightmlrestapi/helpsphinx/tutorial/store_rest_api.html#example-with-torch>`_

Uploader son modèle
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Voir
`Upload a machine learned model <http://www.xavierdupre.fr/app/lightmlrestapi/helpsphinx/tutorial/store_rest_api.html#upload-a-machine-learned-model>`_.

Vérifier le modèle uploadé
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Voir
`Compute prediction through the REST API <http://www.xavierdupre.fr/app/lightmlrestapi/helpsphinx/tutorial/store_rest_api.html#compute-prediction-through-the-rest-api>`_.