.. blogpost::
:title: Nouvelles références, nouveaux articles
:keywords: Jupyter, magic commands, documenation
:date: 2016-06-13
:categories: references
J'ajoute régulièrement des liens sur le site qui finissent un peu noyés dans ce qui existe déjà.
Voici les derniers liens ajoutés.
**CPU**
* `How CPU load averages work (and using them to triage webserver performance!) `_
* `TIL: clock skew exists (distributed system) `_
**Python pour un Data Scientist**
* `Pandas cookbook `_
* `L'apprentissage profond `_, Yann LeCun au Collège de France
* `12 Algorithms Every Data Scientist Should Know `_
* `10+2 Data Science Methods that Every Data Scientist Should Know in 2016 `_
* `you can take the derivative of a regular expression?! `_
* `"Why Should I Trust You?" Explaining the Predictions of Any Classifier `_
* `How to trick a neural network into thinking a panda is a vulture `_
**Apprentissage de Python**
* `The Hitchhiker's Guide to Python! `_
**Parler en public**
* `Ideas for making better conference talks & conferences `_
**Economie**
* `Les algorithmes peuvent creuser les inégalités et saper la démocratie `_,
ou *Weapons of math destruction* (voir `blog `_)