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    :title: Cheat Sheets et autres liens
    :keywords: cheatsheets, data science
    :date: 2018-03-09
    :categories: cheatsheet

    Je suis tombé sur ce site `DataCamp <https://www.datacamp.com/community>`_.
    On y trouve des articles ou des liens vers des articles assez amusants et intéressants,
    `Visualizing when I'm most productive during the day <https://deanattali.com/blog/visualize-git-commits-time/?utm_campaign=News&utm_medium=Community&utm_source=DataCamp.com>`_,
    `5 Fantastic Practical Natural Language Processing Resources <https://www.kdnuggets.com/2018/02/5-fantastic-practical-natural-language-processing-resources.html?utm_campaign=News&utm_medium=Community&utm_source=DataCamp.com>`_,
    `The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know <https://gab41.lab41.org/the-10-algorithms-machine-learning-engineers-need-to-know-f4bb63f5b2fa>`_,
    `A Diagram Editor for JupyterLab <https://blog.jupyter.org/a-diagram-editor-for-jupyterlab-a254121ff919>`_
    (`jupyterlab-drawio <https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio>`_).
    Cela m'a permis de découvrir l'article
    `TypeScript vs. JavaScript: Should You Migrate Your Project to TypeScript? <https://stackify.com/typescript-vs-javascript-migrate/>`_.
    Il y a également une liste de cheatsheets intéressantes :
    `Data Science Cheat Sheets <https://www.datacamp.com/community/data-science-cheatsheets>`_,
    et quelques astuces et tutoriels :
    `Experts' Favorite Data Science Techniques <https://www.datacamp.com/community/tutorials/data-science-techniques-dataframed>`_.
    Un dernier module qui pourrait devenir intéressant :
    `ray <https://github.com/ray-project/ray>`_.

    Un dernier lien car c'est un livre que j'aimerais avoir le temps de lire :
    `Introduction à la théorie de Galois <http://www.cmls.polytechnique.fr/perso/laszlo/galois/galois.pdf>`_ d'Yves Laszlo.