.. blogpost::
    :title: Ludwig, machine learning et réchauffement climatique
    :keywords: ludwig, Uber
    :date: 2019-02-20
    :categories: module

    Uber a sorti son module de machine learning
    `ludwig <https://github.com/uber/ludwig>`_
    (`documentation <https://uber.github.io/ludwig/>`_)
    qui automatise plein de choses pour une catégorie
    de problèmes de machine learning classique et deep.
    Certains apprentissages peuvent être parallélisés
    avec `mpi4py <https://rabernat.github.io/research_computing/parallel-programming-with-mpi-for-python.html>`_.
    J'ai fini sur le site de son auteur
    `Ryan Abernathey <https://rabernat.github.io/>`_
    qui étudie la circulation de l'eau autour du globe,
    ce qui m'a amené à `Pangeo <http://pangeo.io/>`_
    *A community platform for Big Data geoscience*
    et des jeux de données sur la Terre
    `Pangeo Data Catalog <http://pangeo.io/catalog.html>`_
    ou encore le module `xgcm <https://github.com/xgcm/xgcm>`_
    qui pourrait être utile pour faire des simulations sur le
    réchauffement climatique.