:orphan: |rss_image| **conférences - 1/1** :ref:`Blog ` :ref:`article (8) ` :ref:`articles (3) ` :ref:`cours (6) ` :ref:`module (7) ` :ref:`paper (3) ` .. |rss_image| image:: feed-icon-16x16.png :target: ../_downloads/rss.xml :alt: RSS ---- .. index:: conférences .. _ap-cat-conferences-0: conférences - 1/1 +++++++++++++++++ .. blogpostagg:: :title: PyData Seattle - des idées à prendre :date: 2017-08-03 :keywords: python,pydata,modules,catboost,fasttext,pomegranate,Scattertext,PyData,z3 :categories: conférences :rawfile: 2017/2017-08-03_pydata.rst Les vidéos de la conférence sont en ligne et il y a toujours de bonnes idées à prendre : `PyData Seattle 2017 `_. Quelques modules à suivre : `Scattertext `_, `pomegranate `_. Un dernier module qui montre que toutes les grandes boîtes ont leur outil de machine learning. `catboost `_ est optimisé pour la construction de forêt d'arbres sur des variables catégorielles tout comme Facebook avait sorti le sien sur le texte `fasttext `_. Enfin, un champ que je connais moins, `z3 `_, un outil de preuve systématique, qui pourrait servir un jour à traiter des données. ---- |rss_image| **conférences - 1/1** :ref:`2022-10 (1) ` :ref:`2022-12 (2) ` :ref:`2023-01 (1) ` :ref:`2023-02 (1) ` :ref:`2023-04 (1) `