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cours - 1/1
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    :title: Introduction à la programmation (sketch)
    :date: 2022-09-07
    :keywords: teachings
    :categories: cours
    :rawfile: 2022/2022-09-07_seance1.rst

    Xavier Dupré - *http://www.xavierdupre.fr*
    
    **Présentation**
    
    * Avant l'ENSAE, programmation en classes préparatoires, `Informatique en CPGE <https://info-llg.fr/>`_
    
      * concepts de base, tests, boucles, fonctions
      * calcul matriciel
      * notion de quelques algorithmes
      * langage python
    
    * Après l'ENSAE
    
      * réalisation de nombreux projets en python
      * plus grande culture algorithmique, graphes, algorithmes probabilistes
      * notion d'ingénierie logicielle
      * tests unitaires
      * notion de processeur, CPU, GPU
      * manipulations des données
    
    * Selon les options
    
      * langages plus bas niveau C/C++
      * autres langages, javascript pour les sites web, SQL pour les bases de données, R pour les statistiques
      * SAS...
    

    ...




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    :title: DGML, open.data.gouv pour le machine learning
    :date: 2021-06-10
    :keywords: scikit-learn,DGML
    :categories: cours
    :rawfile: 2021/2021-06-10_mlgouv.rst

    Jusqu'à présent, `UCI <https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php>`_
    était le premier réflexe pour obtenir un jeu de données
    propres et ne nécessitant aucune inscription pour obtenir
    le jeu comme sur Kaggle. L'Etat français vient de faire
    de même avec `DGML <https://datascience.etalab.studio/dgml/>`_
    ou *Data Gouv pour le Machine Learning*. Ce sera dorénavant mon
    premier réflexe avant de retourner à mes vieilles habitudes.




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    :title: scikit-learn mooc
    :date: 2021-06-02
    :keywords: scikit-learn,mooc
    :categories: cours
    :rawfile: 2021/2021-06-02_scikit-learn_mooc.rst

    Le `consortium scikit-learn <https://scikit-learn.fondation-inria.fr/home/ fondation scikit-learn>`_
    a travaillé à l'élaboration d'un MOOC :
    `Machine learning in Python with scikit-learn
    <https://www.fun-mooc.fr/en/courses/machine-learning-python-scikit-learn/>`_.
    Le contenu offline de ces cours sont aussi accessibles sur github :
    `Scikit-learn course <https://inria.github.io/scikit-learn-mooc/index.html>`_.




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    :title: Cours de statistiques descriptives, machine learning...
    :date: 2020-11-02
    :keywords: Arthur Charpentier
    :categories: cours
    :rawfile: 2020/2020-11-02_cours.rst

    * `Analyse des données en actuariat <https://github.com/freakonometrics/ACT6100/>`_
    * `Moindres carrés <https://freakonometrics.hypotheses.org/61450>`_
    * `Analyse non supervisée <https://freakonometrics.hypotheses.org/61441>`_
    * `Rappel et Compléments <https://freakonometrics.hypotheses.org/61305>`_
    
    Quelques articles sur l'épidémie :
    

    ...




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    :title: Plan séance 1 - Algorithmie
    :date: 2018-09-04
    :keywords: plan
    :categories: cours
    :rawfile: 2018/2018-09-04_1aday1.rst

    Plan de la première séance 4 septembre.
    

    ...




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    :title: Cours de deep learning appliqués au NLP
    :date: 2017-11-13
    :keywords: deep learning,NLP
    :categories: cours
    :rawfile: 2017/2017-11-13_nlp.rst

    `Stanford University School of Engineering <https://www.youtube.com/channel/UCdKG2JnvPu6mY1NDXYFfN0g>`_
    met en ligne beaucoup de cours dont les suivants
    `Natural Language Processing with Deep Learning <https://www.youtube.com/watch?v=OQQ-W_63UgQ&list=PL3FW7Lu3i5Jsnh1rnUwq_TcylNr7EkRe6>`_.
    C'est l'état de l'art cette année.
    

    ...





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