:orphan: |rss_image| **velib - 1/1** :ref:`Blog ` :ref:`article (8) ` :ref:`articles (3) ` :ref:`cours (6) ` :ref:`module (7) ` :ref:`paper (3) ` .. |rss_image| image:: feed-icon-16x16.png :target: ../_downloads/rss.xml :alt: RSS ---- .. index:: velib .. _ap-cat-velib-0: velib - 1/1 +++++++++++ .. blogpostagg:: :title: Prédire l'occupation des vélib :date: 2015-05-19 :keywords: velib,prédiction,article :categories: article,velib,machine learning :rawfile: 2015/2015-05-19_velib.rst C'est un article sur une façon d'exploiter les données d'un service de vélos dans une grande ville : `Predicting Occupancy Trends in Barcelona's Bicycle Service Stations Using Open Data `_. Modèle ARIMA et Random Forest. ---- |rss_image| **velib - 1/1** :ref:`2022-10 (1) ` :ref:`2022-12 (2) ` :ref:`2023-01 (1) ` :ref:`2023-02 (1) ` :ref:`2023-04 (1) `