:orphan: |rss_image| **2017-08 - 1/1** :ref:`Blog ` :ref:`article (8) ` :ref:`articles (3) ` :ref:`cours (6) ` :ref:`module (7) ` :ref:`paper (3) ` .. |rss_image| image:: feed-icon-16x16.png :target: ../_downloads/rss.xml :alt: RSS ---- .. index:: 2017-08 .. _ap-month-2017-08-0: 2017-08 - 1/1 +++++++++++++ .. blogpostagg:: :title: Installer theano et un compilateur C++ :date: 2017-08-20 :keywords: python,theano,keras :categories: modules :rawfile: 2017/2017-08-20_theano_keras_tf.rst epkg:`theano` est un module difficile à installer car il utilise une compilation C++ pour optimiser les calculer que le programmeur demmande. Cela veut dire qu'il fait appel à un compilateur C++ pour convertir des instructions :epkg:`Python` en un code qui s'exécute rapidement. Les portables ont peu souvent des processeurs GPU mais rien n'empêche de développer un programme de deep learning en CPU d'abord. C'est plus facile sous Linux (ou sous `Windows Subsystem for Linux `_. Il suffit d'installer `g++ `_ : ... .. blogpostagg:: :title: PyData Seattle - des idées à prendre :date: 2017-08-03 :keywords: python,pydata,modules,catboost,fasttext,pomegranate,Scattertext,PyData,z3 :categories: conférences :rawfile: 2017/2017-08-03_pydata.rst Les vidéos de la conférence sont en ligne et il y a toujours de bonnes idées à prendre : `PyData Seattle 2017 `_. Quelques modules à suivre : `Scattertext `_, `pomegranate `_. Un dernier module qui montre que toutes les grandes boîtes ont leur outil de machine learning. `catboost `_ est optimisé pour la construction de forêt d'arbres sur des variables catégorielles tout comme Facebook avait sorti le sien sur le texte `fasttext `_. Enfin, un champ que je connais moins, `z3 `_, un outil de preuve systématique, qui pourrait servir un jour à traiter des données. ---- |rss_image| **2017-08 - 1/1** :ref:`2022-10 (1) ` :ref:`2022-12 (2) ` :ref:`2023-01 (1) ` :ref:`2023-02 (1) ` :ref:`2023-04 (1) `