.. image:: pyeco.png
    :height: 20
    :alt: Economie
    :target: http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/td_2a_notions.html#pour-un-profil-plutot-economiste

.. image:: pystat.png
    :height: 20
    :alt: Statistique
    :target: http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/td_2a_notions.html#pour-un-profil-plutot-data-scientist

.. _l-interpretable-ml:

Modèles interprétables
++++++++++++++++++++++

Les modèles de machine learning sont souvent des boîtes
noires excepté les modèles linéaires mais ceux-ci
ne sont pas aussi performants. Les notebooks suivants
explorent différents moyens de garder des modèles
interprétables.

*Notebooks*

* `Régression linéaire et résultats numériques <http://www.xavierdupre.fr/app/mlstatpy/helpsphinx/notebooks/regression_lineaire.html>`_

*Lectures*

* `KBinsDiscretizer <https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.KBinsDiscretizer.html>`_