2018-07-28 Ajout de référence

Bandits, Anonymisation des données / Privacy :

• Corrupt Bandits for Preserving Local Privacy

Bandits :

• Multi-Player Bandits Revisited

• Learning the distribution with largest mean: two bandit frameworks

• Modeles de bandit : une histoire bayésienne et fréquentiste

• Analyse de stratégies bayésiennes et fréquentistes pour l’allocation séquentielle de ressources (thèse)

• SMPyBandits, SMPyBandits, a Research Framework for Single and Multi-Players Multi-Arms Bandits Algorithms in Python

Clustering de Graphes :

• A Spectral Algorithm with Additive Clustering for the Recovery of Overlapping Communities in Networks

Tests A/B :

• On the Complexity of A/B Testing

• Python implementation of Kullback-Leibler divergences and kl-UCB indexes

l-td1a-biblio :

• Python Cheat Sheets, aborde des sujets rares comme les sockets, l’API C, …

Et pour le fun :

• Un clone en Python 3 de Parcoursup, écrit à but didactique

Reinforcement Learning, Multi Agent Reinforcement Learning (MARL) :

• OpenAI Gym for NES games + DQN with Keras to learn Mario Bros. from raw pixels

Catalogue d’algorithmes :

• Complexité de Lempel-Ziv