Dépendances

Ce module et les suivants servent de support aux enseignements. Ils sont régulièrement mis à jour et testés. La grande majorité des notebooks sont exécutés toutes les semaines afin de détecter facilement les problèmes pouvant survenir lors de la mise à jour de modules tels que scikit-learn, pandas, …

Automatisation

module description
jyquickhelper Fonctions à exécuter depuis un notebook Jupyter
pymmails J’ai reçu plus de 120 projets par mail durant l’année 2015-2016 pour plus de 220 élèves. Je ne plus plus grand chose manuellement. Ce module s’occupe de télécharger tous les projets depuis une boîte mail ou d’envoyer des séries de mails de façon automatiser.
pymyinstall Le module sert avant tout à installer plusieurs centaines de modules avec peu d’instructions, quelques outils comme Scite ou Graphviz. Il sert aussi à fabriquer un setup.
pyquickhelper Génère la documentation associé à ce site, surcouche sur sphinx. Le module propose également différentes fonctions pour synchroniser des répertoires, exécuter les tests unitaires ou uploader des fichiers en FTP (publication de ce site), quelques outils pour Jupyter ou Jenkins.
pyrsslocal Récupération de flux RSS.

Outils

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cpyquickhelper Fonctions, outils implémentées en C, C++ et habillées en Python. C’est aussi un template pour ceux qui souhaite réaliser un module en C/C++/Cython.
lightmlboard Implémentation d’un site web dédié aux compétitions de machine learning basé sur tornado.
lightmlrestapi Implémentation d’une REST API avec falcon.
mlinsights Quelques fonctions pour jouer avec des modèles de machine learning.
mlprodict Conversion de modèle de machine learning en code C pour prédire plus rapidement.
pandas_streaming Utilisation de pandas pour opérer sur des fichiers qui ne tiennent pas en mémoire en implémentant des algorithmes de streaming.
pyenbc Automatisation des échanges avec un cluster HADOOP depuis un notebook.
pyensae Fonctionnalités uilisées par un ENSAE ou plus généralement pour un datascientist, récupération de données, commandes magiques, quelques graphes.
python3_module_template Modèle de module Python utilisé pour ce cours. C’est un module vide facile à adapter.
tkinterquickhelper Fonctions utilisées pour saisir rapidement des informations avec tkinter. Rarement utilisées depuis l’arrivée des notebooks.

Contenu

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actuariat_python Contenu des enseignements donnés à l’Institut des Actuaires.
code_beatrix Contenu des jeux et exercices pour les enfants disponible à lesenfantscodaient.fr. Ce sont des jeux pour apprendre à programmer avec ou sans ordinateurs et que j’utilise parfois durant les cours avec les plus grands.
jupytalk Présentations sous formes de notebooks données lors de conférences ou de cours.
mlstatpy Contenu plus théorique associé à la datascience, au machine learning, au traitement naturel du langage. Avec un peu plus de démonstrations mathématiques que dans les autres modules.
ensae_teaching_cs Contenu des enseignements donnés à l’ENSAE. Le module inclut également des fonctions d’automatisation et des morceaux de codes illustrant des exercices (voir Index du module).
teachpyx Cours de programmation en Python. C’est la version internet et actualisée du livre paru en 2009 et disponible au format PDF.

Git Clone

>>>

from ensae_teaching_cs.automation import get_teaching_modules
pattern = 'if not exist {0} git clone https://github.com/sdpython/{0}.git'
modules = get_teaching_modules() + \
    ['myblog', 'thesis_handwriting', '_automation']
print('\n'.join(pattern.format(_) for _ in sorted(modules)))

Sortie

    if not exist _automation git clone https://github.com/sdpython/_automation.git
    if not exist actuariat_python git clone https://github.com/sdpython/actuariat_python.git
    if not exist code_beatrix git clone https://github.com/sdpython/code_beatrix.git
    if not exist cpyquickhelper git clone https://github.com/sdpython/cpyquickhelper.git
    if not exist ensae_projects git clone https://github.com/sdpython/ensae_projects.git
    if not exist ensae_teaching_cs git clone https://github.com/sdpython/ensae_teaching_cs.git
    if not exist jupytalk git clone https://github.com/sdpython/jupytalk.git
    if not exist jyquickhelper git clone https://github.com/sdpython/jyquickhelper.git
    if not exist lightmlboard git clone https://github.com/sdpython/lightmlboard.git
    if not exist lightmlrestapi git clone https://github.com/sdpython/lightmlrestapi.git
    if not exist mlinsights git clone https://github.com/sdpython/mlinsights.git
    if not exist mlprodict git clone https://github.com/sdpython/mlprodict.git
    if not exist mlstatpy git clone https://github.com/sdpython/mlstatpy.git
    if not exist myblog git clone https://github.com/sdpython/myblog.git
    if not exist pandas_streaming git clone https://github.com/sdpython/pandas_streaming.git
    if not exist pyenbc git clone https://github.com/sdpython/pyenbc.git
    if not exist pyensae git clone https://github.com/sdpython/pyensae.git
    if not exist pymmails git clone https://github.com/sdpython/pymmails.git
    if not exist pymyinstall git clone https://github.com/sdpython/pymyinstall.git
    if not exist pyquickhelper git clone https://github.com/sdpython/pyquickhelper.git
    if not exist pyrsslocal git clone https://github.com/sdpython/pyrsslocal.git
    if not exist pysqllike git clone https://github.com/sdpython/pysqllike.git
    if not exist python3_module_template git clone https://github.com/sdpython/python3_module_template.git
    if not exist teachpyx git clone https://github.com/sdpython/teachpyx.git
    if not exist thesis_handwriting git clone https://github.com/sdpython/thesis_handwriting.git
    if not exist tkinterquickhelper git clone https://github.com/sdpython/tkinterquickhelper.git