module td_1a.numpys

Short summary

module ensae_teaching_cs.td_1a.numpys

Quelques constructions classiques pour éviter de recoder des variantes d’algorithmes. classiques.

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Functions

function truncated documentation
numpy_matrix2list Convertit une matrice numpy en liste.

Documentation

Quelques constructions classiques pour éviter de recoder des variantes d’algorithmes. classiques.

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ensae_teaching_cs.td_1a.numpys.numpy_matrix2list(mat)[source]

Convertit une matrice numpy en liste.

Paramètres:mat – matrix
Renvoie:liste de listes

opérations avec numpy.matrix

Voici quelques écritures classiques avec le module numpy.

import numpy as np
mat = np.matrix ( [[1,2],[3,4]] ) # crée une matrice 2*2
s   = mat.shape           # égale à (nombre de lignes, nombre de colonnes)
l   = mat [0,:]           # retourne la première ligne
c   = mat [:,0]           # retourne la première colonne
iv  = mat.I               # inverse la matrice
mat [:,0] = mat [:,1]     # la première ligne est égale à la seconde
o   = np.ones ( (10,10) ) # crée un matrice de 1 10x10
d   = np.diag (mat)       # extrait la diagonale d'une matrice
dd  = np.matrix (d)       # transforme d en matrice
t   = mat.transpose ()    # obtient la transposée
e   = mat [0,0]           # obtient de première élément
k   = mat * mat           # produit matriciel
k   = mat @ mat           # produit matriciel à partir de Python 3.5
m   = mat * 4             # multiplie la matrice par 4
mx  = np.max (mat [0,:])  # obtient le maximum de la première ligne
s   = np.sum (mat [0,:])  # somme de la première ligne


mat = np.diagflat(np.ones((1,4)))
print(mat)  # matrice diagonale
t   =  mat == 0
print(t)    # matrice de booléens
mat [ mat == 0 ] = 4
print(mat)  # ...
print(iv)   # ...

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