Bugs et améliorations

Bugs

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Amélioration

(The entrée originale is located in i_decouvrir.rst, line 104.)

A faire(plus): Ajouter un exercice sur le templating (jinja2, mako)

Le templating fonction comme la fonction format et permet en plus de faire des répétitions. C’est très utiliser dans le domaine du web, notamment par django.

(The entrée originale is located in i_page_idees.rst, line 20.)

A faire(plus): Estimer le n pourcentile d’une variable aléatoire

Intéressant pour une séance de travaux pratiques. Estimating the n percentile of a set

(The entrée originale is located in i_page_idees.rst, line 36.)

A faire(plus): HMM

parler de Modèles de Markov cachés HMM avec des mélanges de gaussiennes pour analyser les séries temporelles hmmlearn, seqlearn, pomegranate

(The entrée originale is located in i_page_idees.rst, line 128.)

A faire(plus): Retravailler la partie visualisation de Python pour un data scientist

Il manque un notebooks sur les visualisations les plus utilisées en machine learning, ROC, régression, visualisation d’arbres de décision avec ete3, les cartes. Insister sur l’interactivité. Voir TD 4B : Visualisation (correction), ce notebook présente un moyen de faire une carte géographique, des graphes zoomables.

(The entrée originale is located in i_page_idees.rst, line 64.)

A faire(plus): Simuler différentes systèmes de votes

Intéressant pour une séance de travaux pratiques. Theoretical online voting system, Survey of Fully Verifiable Voting Cryptoschemes.

(The entrée originale is located in i_page_idees.rst, line 43.)

A faire(plus): aborder d’autres librairies

py-earth, pytorch, boruta, wendelin.core, zodb, (requires transaction, zc.lockfile, zodbpickle, ZODB, zdaemon, ZEO, ZODB3, wendelin.core), ghost.py (scrapping) h5py, PyTables, lda See Related Projects, Python extensions to do machine learning

(The entrée originale is located in i_page_idees.rst, line 85.)

A faire(plus): ajouter MILP

avec des modules tels que pyomo, lire Mixed integer programming for machine learning, GLPK/Python, optlang

(The entrée originale is located in i_page_idees.rst, line 103.)

A faire(plus): ajouter ctypes

utilisation du module ctypes pour les import C++ + un exemple de sklearn-compiledtrees

(The entrée originale is located in i_page_idees.rst, line 75.)

A faire(plus): ajouter projections

parler plus précisément des projections, de la réduction des dimensions

(The entrée originale is located in i_page_idees.rst, line 122.)

A faire(plus): ajouter un notebook sur flexx

Voir blog post sur Flexx.

issue

(The entrée originale is located in i_page_idees.rst, line 29.)

A faire(plus): ajouter un notebook sur joblib

joblib est utilisé par scikit-learn pour paralléliser les calculs

(The entrée originale is located in i_page_idees.rst, line 57.)

A faire(plus): ajouter un notebook sur numba, llvmlite

Il n’y pas que CPython pour ooptimiser les calculs. Aborder les notions de JIT.

(The entrée originale is located in i_page_idees.rst, line 96.)

A faire(plus): modules, framework à regarder

(The entrée originale is located in i_page_idees.rst, line 138.)

A faire(plus): multi-label, coverage_error

fonction coverage-error, lire Mining Multi-label Data

(The entrée originale is located in i_page_idees.rst, line 115.)

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