Multi Agent Reinforcement Learning (MARL)#
Lectures
Decentralised Learning in Systems with Many, Many Strategic Agents
Developing a Python Reinforcement Learning Library for Traffic Simulation
Multiagent Reinforcement Learning: Theoretical Framework and an Algorithm
Paper Collection of Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)
A reinforcement learning algorithm for building collaboration in multi-agent systems
Modules
pyrl (pas vraiment finie)
Environnements
OpenAI Gym, l’outil propose une formalisation qui permet de tester les algorithmes d’apprentissage par renforcements pour ses propres expériences ou pour des contextes ou jeu prédéfinies. Cela peut aboutir à ce type d’expérience : OpenAI Gym for NES games + DQN with Keras to learn Mario Bros. from raw pixels.