Surprise Modelling

Surprise Modelling est une idée assez proche de la détection d’anomalie à ceci près que la détection d’anomalie cherche à détecter des donnnées aberrantes parmi les données observées. La surprise est une sorte d’anomalie pas encore observée.

(à venir)

Lectures

• Prediction, Expectation, and Surprise: Methods, Designs, and Study of a Deployed Traffic Forecasting Service

• Discovering Blind Spots in Reinforcement Learning

• Surprise-Based Intrinsic Motivation for Deep Reinforcement Learning

• Balancing New Against Old Information: The Role of Surprise in Learning

• Learning with Surprise: Theory and Applications (thèse)