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    :title: Javascript et traitement de données
    :keywords:
    :date: 2016-09-24
    :categories: programmation, javascript
    :lid: blog-js-data

    Un des candidats a une forte préférence pour le Javascript
    et son premier réflexe est d'utiliser ce langage très utilisé
    pour tout ce qui est graphique. Comme éditeur, il utilise
    `Atom <https://atom.io/>`_ que je m'empresse d'essayer à mon tour.
    Il traite les données en JSON car ce format est le plus adéquat pour ce langage.
    Le site `learnjsdata <http://learnjsdata.com/>`_ guide les programmeurs
    vers l'utilisation du javascript pour traiter les données.
    Il existe des librairies qui implémentent les dataframe
    comme `jsdataframe <https://github.com/osdat/jsdataframe>`_.
    Le navigateur execute le javascript excepté si un serveur est requis.
    Dans ce cas, la solution est d'utiliser un plugin
    `Chrome <https://www.google.com/chrome/>`_ :
    `Web Server for Chrome <https://chrome.google.com/webstore/detail/web-server-for-chrome/ofhbbkphhbklhfoeikjpcbhemlocgigb?hl=en>`_.
    `Chrome <https://www.google.com/chrome/>`_ reste le navigateur préféré des dévelopeurs.
    Autre option `http-static <https://www.npmjs.com/package/http-static>`_.

    Côté graph, `d3.js <https://d3js.org/>`_ reste un standard mais un peu ardu au premier abord.
    Il faut regarder du côté de `c3.js <http://c3js.org/>`_
    ou plus simple encore `morris.js <http://morrisjs.github.io/morris.js/>`_.
    Une dernière astuce, pour des graphes plus élaborés, presque des peintures,
    il faut se tourner vers `InkScape <https://inkscape.org/en/>`_ et exporter
    son dessin en `SVG <https://en.wikipedia.org/wiki/Scalable_Vector_Graphics>`_.
    A partir de là, on peut le retravailler avec `d3.js <https://d3js.org/>`_.
    `dc.js <https://dc-js.github.io/dc.js/>`_ a l'air assez doué pour lier les graphes
    entre eux et les faire interagir.