.. blogpost::
    :title: Resté informé sur le Deep Learning
    :keywords: blog, deep learning
    :date: 2017-11-13
    :categories: blog

    * `Towards Data Science <https://towardsdatascience.com/>`_
    * `colah's blog <http://colah.github.io/>`_
    * `Andrej Karpathy blog <http://karpathy.github.io/>`_
    * `Sebastien Ruder <http://ruder.io/#open>`_
    * `DeepMing <https://deepmind.com/blog/>`_
    * `Distill <https://distill.pub/>`_
    * `OpenAI <https://blog.openai.com/>`_
    * `HackerNoon <https://hackernoon.com/>`_
    * `FastML <http://fastml.com/>`_
    * `Agustinus Kristiadi's Blog <https://wiseodd.github.io/>`_

    Un article qui suggèrent des blogs à lire :

    * `Must-read Blogs for AI and Deep Learning Enthusiasts <http://blog.paralleldots.com/technology/artificial-intelligence/must-read-blogs-ai-deep-learning-enthusiasts/>`_

    Des cours filmés à Sanford :

    * `Stanford University School of Engineering <https://www.youtube.com/channel/UCdKG2JnvPu6mY1NDXYFfN0g>`_

    Le deep learning est assimilé à une intelligence artificielle mais
    il n'est ni aussi performant qu'un cerveau humain, loin de là,
    ni aussi peu économoe en terme d'énergie :
    `Les conséquences pratiques d’AlphaGo Zero <http://www.oezratty.net/wordpress/2017/consequences-pratiques-alphago-zero/>`_.