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    :title: Biblio : articles ajoutés récemment, machine learning
    :keywords: online training, stochastique gradient descent
    :date: 2018-03-27
    :categories: biblio

    Dans :ref:`l-ml2a-ranking` :

    * `Online Learning to Rank with Top-k Feedback <http://www.jmlr.org/papers/volume18/16-285/16-285.pdf>`_

    Les paragraphes :ref:`l-ml2a-sgd`, :ref:`l-basic-gp`,
    :ref:`l-mlplus-structures` et :ref:`l-ml2a-online-training`
    ont été révisitées.

    Quelques liens ont été ajoutés dans la section
    :ref:`l-basic-clustering` notamment
    l'`Indice de Rand <https://fr.wikipedia.org/wiki/Indice_de_Rand>`_
    qui sert à comparer la proximité de deux partitions.

    Dans :ref:`l-cluster-graph` :

    L'article
    `Clustering from General Pairwise Observations with Applications to Time-varying Graphs <http://www.jmlr.org/papers/volume18/15-659/15-659.pdf>`_
    propose une formulation intéressante du clustering
    de graphe et explore pour voir où cela mène.

    Un dernier article sur quelques digressions sur la comparaisons
    de modèles de classification :
    `Time for a Change: a Tutorial for Comparing Multiple Classifiers Through Bayesian Analysis <http://www.jmlr.org/papers/volume18/16-305/16-305.pdf>`_.