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    :title: Packages glanés au fil des lectures
    :keywords: packages
    :date: 2020-10-05
    :categories: module

    * `DESlib <https://github.com/scikit-learn-contrib/DESlib>`_ :
      assembler différents modèles de machine learning
    * `pyts <https://github.com/johannfaouzi/pyts>`_ :
      classification de séries temporelles
    * `tslearn <https://github.com/tslearn-team/tslearn>`_ :
      dynamic time warping, classification, clustering,
      plus proches voisins, étude de sous-séquences
    * `GraKeL <https://github.com/ysig/GraKeL>`_ :
      algorithmes sur les graphes, plus court chemin,
      marches aléatoires, méthodes à noyaux
    * `scikit-network <https://scikit-network.readthedocs.io/en/latest/index.html>`_ :
      de nombreux algorithmes comme PageRank, Louvain, ...
    * `pyDML <https://github.com/jlsuarezdiaz/pyDML>`_ :
      apprentissage de distances métriques
    * `metric-learn <http://contrib.scikit-learn.org/metric-learn/index.html>`_ :
      apprentissage de distances métriques

    Deux articles intéressants pour optimiser les calculs :

    * `Tensor Train Decomposition on TensorFlow (T3F)
      <https://www.jmlr.org/papers/volume21/18-008/18-008.pdf>`_
    * `GADMM: Fast and Communication Efficient Framework for Distributed Machine Learning
      <https://www.jmlr.org/papers/volume21/19-718/19-718.pdf>`_
    * `Topology of Deep Neural Networks
      <https://www.jmlr.org/papers/volume21/20-345/20-345.pdf>`_