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:title: Ethique, fairness, machine learning
:keywords: éthique
:date: 2021-02-02
:categories: fairness
La recherche dans le domaine du machine learning éthique est
assez disparate. Je suis tombé sur cet article
`An overview of some available Fairness Frameworks & Packages
`_
qui reprend différentes approches sur le sujet. Il contient de nombreux
liens vers des articles sur le sujet. Il existe de nombreux
outils pour mesurer le côté éthique d'un modèle, voire d'apprendre
un modèle de façon éthique. La plupart du temps, c'est l'initiative
d'un ou plusieurs chercheurs qui arrêtent leur effort de maintenance
une fois leur article publié.
Quelques approches intègrent une inferace graphique.
Il est aussi important de mesurer numériquement le côté
éthique d'un modèle que de représenter visuellement les biais
que ceux-ci pourraient avoir. Cela rend la librairie plus difficile
à maintenir puisqu'il faut maintenir non seulement les calculs
mais aussi l'interface.
* `A comparative study of fairness-enhancing interventions in machine learning
`_
* `CERTIFAI: A Common Framework to Provide Explanations and
Analyse the Fairness and Robustness of Black-box Models
`_