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machine learning - 2/2
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    :title: Optimisation avec contraintes, cvxopt, pulp, NLopt, ...
    :date: 2015-07-17
    :keywords: optimisation,contrainte,cvxopt,pulp,NLopt,picos
    :categories: optimisation,machine learning
    :rawfile: 2015/2015-07-17_optimisation.rst

    Mon premier réflexe pour faire de l'optimisation avec contrainte était
    de me tourner vers
    `cvxopt <http://cvxopt.org/>`_, de trouver la fonction
    qui correspondait à mon problème puis à renseigner
    construire les différentes matrices.
    

    ...




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    :title: Prédire l'occupation des vélib
    :date: 2015-05-19
    :keywords: velib,prédiction,article
    :categories: article,velib,machine learning
    :rawfile: 2015/2015-05-19_velib.rst

    C'est un article sur une façon d'exploiter les données d'un service de vélos dans une grande ville :
    `Predicting Occupancy Trends in Barcelona's Bicycle Service Stations Using Open Data <http://arxiv.org/abs/1505.03662>`_.
    Modèle ARIMA et Random Forest.




.. blogpostagg::
    :title: Introduction aux Bag of Words, Statistical Machine Translation
    :date: 2015-04-07
    :keywords: bag of words,statistical machine translation
    :categories: machine learning,natural language processing
    :rawfile: 2015/2015-04-07_bag_of_word_smt.rst

    Comment fonctionne les logiciels de traduction automatique tels
    Bing ou Google proposent ?
    L'article
    `Being good at programming competitions correlates negatively with being good on the job <http://www.catonmat.net/blog/programming-competitions-work-performance/>`_
    contient un lien vers une conférence de `Peter Norvig <http://en.wikipedia.org/wiki/Peter_Norvig>`_
    qui travaillent sur ce genre de problèmes chez Google.
    Il amène le public de manière assez intuitive depuis les
    vers les `bag of words <http://fr.wikipedia.org/wiki/Sac_de_mots>`_
    `Statistical Machine Translation <http://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_machine_translation>`_.
    En prenant temps de chercher deux ou trois termes qui traînent sur
    certains graphes, on y découvrent également un algorithme :
    `Winnow <http://en.wikipedia.org/wiki/Winnow_%28algorithm%29>`_
    ou des sources de données :
    `ImageNet <http://image-net.org/>`_,
    `WordNet <https://wordnet.princeton.edu/wordnet/>`_.
    

    ...





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