:orphan:

|rss_image|  **pandas - 1/1** :ref:`Blog <ap-main-0>` :ref:`article (8) <ap-cat-article-0>` :ref:`articles (3) <ap-cat-articles-0>` :ref:`cours (6) <ap-cat-cours-0>` :ref:`module (7) <ap-cat-module-0>` :ref:`paper (3) <ap-cat-paper-0>`

.. |rss_image| image:: feed-icon-16x16.png
    :target: ../_downloads/rss.xml
    :alt: RSS

----


.. index:: pandas


.. _ap-cat-pandas-0:

pandas - 1/1
++++++++++++

.. blogpostagg::
    :title: Deviner l'encoding d'un fichier
    :date: 2016-12-20
    :keywords: encoding,pandas
    :categories: pandas
    :rawfile: 2016/2016-12-20_guess_encoding.rst

    Lire un fichier avec `pandas <http://pandas.pydata.org/>`_
    est parfois compliqué voire très frustrant parce que chaque source
    à sa propre façon de faire. Bref comment devenir
    l'`encoding <https://en.wikipedia.org/wiki/Character_encoding>`_
    d'un fichier texte.
    

    ...




.. blogpostagg::
    :title: pandas, groupby, nan values
    :date: 2016-11-20
    :keywords: groupby,nan
    :categories: pandas
    :rawfile: 2016/2016-11-20_groupby_nan.rst

    La fonction `groupby <http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.groupby.html>`_
    ne considère pas (plus) les valeurs manquantes ou
    `NaN <https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.isnan.html>`_.
    Le notebook `groupby et valeur manquantes <http://www.xavierdupre.fr/app/teachpyx/helpsphinx/notebooks/pandas_groupby.html#groupby-et-valeur-manquantes>`_
    illustre ce fait et montre comment les corriger.




.. blogpostagg::
    :title: pandas et SAS
    :date: 2016-03-12
    :keywords: pandas,SAS
    :categories: pandas
    :rawfile: 2016/2016-03-12-read_sas.rst

    La fonction `read_sas <http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_sas.html>`_
    est apparue dans le module `pandas <http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/>`_ version 0.17,
    améliorée dans la version 0.18 :
    `pd.read_sas() changes <http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/whatsnew.html#pd-read-sas-changes>`_.





----

|rss_image|  **pandas - 1/1** :ref:`2022-10 (1) <ap-month-2022-10-0>` :ref:`2022-12 (2) <ap-month-2022-12-0>` :ref:`2023-01 (1) <ap-month-2023-01-0>` :ref:`2023-02 (1) <ap-month-2023-02-0>` :ref:`2023-04 (1) <ap-month-2023-04-0>`