:orphan: |rss_image| **performance - 1/1** :ref:`Blog ` :ref:`article (8) ` :ref:`articles (3) ` :ref:`cours (6) ` :ref:`module (7) ` :ref:`paper (3) ` .. |rss_image| image:: feed-icon-16x16.png :target: ../_downloads/rss.xml :alt: RSS ---- .. index:: performance .. _ap-cat-performance-0: performance - 1/1 +++++++++++++++++ .. blogpostagg:: :title: Performance :date: 2021-05-03 :keywords: linear algebra,CPU :categories: performance :rawfile: 2021/2021-05-03_cpu.rst Quelques articles sur la performance. ... .. blogpostagg:: :title: Pipeline et processeur :date: 2019-01-16 :keywords: CPU,pipeline :categories: performance :rawfile: 2019/2019-01-16_perf.rst Trois liens différents vers trois articles qui parlent tous du même sujet : `Why use an FPGA instead of a CPU or GPU? `_, `Why use an FPGA instead of a CPU or GPU? (Quora) `_, `Why Use an FPGA Instead of a CPU or GPU? (News) `_. On y apprend que le :epkg:`FGPA` est plus lent que le :epkg:`CPU` et :epkg:`GPU`, ou plus précisément qu'un cycle d'exécution du FGPA est plus lent. En revanche, dans ce cycle, on peut y mettre plus d'instructions. Le dernier article cite un chiffre : le FGPA est 10 plus lent mais un cycle peut contenir 20 fois plus d'instructions qu'un CPU. Le dernier article compare les forces et faiblesses de plusieurs approches : `FPGA vs CPU vs GPU vs Microcontroller: How Do They Fit into the Processing Jigsaw Puzzle? `_. FGPA permet d'aller plus vite mais il faut s'y connaître un peu pour les obtenir. ... .. blogpostagg:: :title: Performance du langage Python :date: 2017-02-25 :keywords: python,performance :categories: performance :rawfile: 2017/2017-02-25_performance.rst C'est un article de blog assez concis et clair qui dévoile une partie de ce que cache un langage interprété comme Python : `Cost of abstractions `_. ---- |rss_image| **performance - 1/1** :ref:`2022-10 (1) ` :ref:`2022-12 (2) ` :ref:`2023-01 (1) ` :ref:`2023-02 (1) ` :ref:`2023-04 (1) `