:orphan: |rss_image| **2016-01 - 1/1** :ref:`Blog ` :ref:`article (8) ` :ref:`articles (3) ` :ref:`cours (6) ` :ref:`module (7) ` :ref:`paper (3) ` .. |rss_image| image:: feed-icon-16x16.png :target: ../_downloads/rss.xml :alt: RSS ---- .. index:: 2016-01 .. _ap-month-2016-01-0: 2016-01 - 1/1 +++++++++++++ .. blogpostagg:: :title: File d'attente sur Azure HD Insight :date: 2016-01-27 :keywords: Hadoop,Azure,job,queue,HD Insight :categories: Azure :rawfile: 2016/2016-01-27_file_dattente_hadoop_azure.rst La plupart du temps, un job reste coincé dans la file d'attente car celle-ci est pleine. Voici un code pour s'en assurer sur un cluster Azure HDInsight. A exécuter depuis un notebook. ... .. blogpostagg:: :title: Numerical Recipes :date: 2016-01-26 :keywords: Numerical Recipes,BLAS,LAPACK,Eigen,MKL,Intel MKL,Numpy :categories: calcul matriciel :rawfile: 2016/2016-01-26_numerical_recipes.rst `numpy `_, `scipy `_ couvrent la plupart des besoins lorsqu'il s'agit de calcul matriciel. On ne se pose même plus la question de savoir comment c'est implémenté. Cette question revient lorsqu'on a besoin d'un algorithme en particulier et que celui-ci n'est pas disponible dans l'environment dans lequel on programme. ... .. blogpostagg:: :title: Remote Desktop sur une machine Windows depuis un Mac :date: 2016-01-25 :keywords: remote desktop,Azure,OSX,Windows :categories: Azure :rawfile: 2016/2016-01-25_azure_from_osx.rst Il est possible d'ouvrir une session `Remote Desktop `_ sur une machine virtuelle Windows sur Azure depuis un ordinateur Mac. Voici l'astuce : `Can't rdp to Azure on Mac OS X `_. .. blogpostagg:: :title: Numpy, Hadoop, PIG, Java :date: 2016-01-25 :keywords: Map Reduce,Java,PIG,Hadoop,JyNI,Jep :categories: Hadoop :rawfile: 2016/2016-01-25_numpy_hadoop.rst Le fait qu'on puisse utiliser des scripts `Python `_ dans un script `PIG `_ est un peu trompeur. De là à penser que la librairie `numpy `_ serait utilisable... Tout d'abord, les versions officielles de numpy et Python sont implémentaires en `C `_ voire un peu de `Fortran `_ et Hadoop / PIG est implémenté en `java `_ qui a l'avantage de bénéficier d'un `garbage collector `_ contrairement au langage C. Ceci explique que la version de Python utilisée par PIG pour définir des UDF (User Defined Function) est `Jython `_. Utiliser numpy dans une fonction UDF n'est pas simple. La première direction consiste à utiliser une version java de numpy : ... .. blogpostagg:: :title: DictVectorizer en un peu plus simple :date: 2016-01-19 :keywords: machine learning,pipeline :categories: scikit-learn :rawfile: 2016/2016-01-19_dictvectorizer.rst La classe `DictVectorizer `_ n'accepte pas de `DataFrame `_. Le code suivant n'est pas correct : ... .. blogpostagg:: :title: Données sur la musique :date: 2016-01-04 :keywords: musique :categories: datasets :rawfile: 2016/2016-01-04_datasource.rst De nouvelles sources de données ont été ajoutés à la page :ref:`l-datasources` reproduites ci-dessous : ... ---- |rss_image| **2016-01 - 1/1** :ref:`2022-10 (1) ` :ref:`2022-12 (2) ` :ref:`2023-01 (1) ` :ref:`2023-02 (1) ` :ref:`2023-04 (1) `