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.. index:: 2018-04


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2018-04 - 1/1
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.. blogpostagg::
    :title: Ajout de références
    :date: 2018-04-27
    :keywords: nmt
    :categories: biblio
    :rawfile: 2018/2018-04-27_new.rst

    Je découvre plus de sujets qui suscite ma curiosité
    que je pourrais jamais un jour en traiter.
    Voici le dernier : :ref:`l-mld2a-ad`.




.. blogpostagg::
    :title: Reconstruction 3D
    :date: 2018-04-16
    :keywords: nmt
    :categories: biblio
    :rawfile: 2018/2018-04-16_3drec.rst

    C'est un sujet compliqué pour lequel il existe
    des solutions simples comme :epkg:`opencv` :
    `Depth Map from Stereo Images <http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_calib3d/py_depthmap/py_depthmap.html>`_.
    `meshalb <http://www.meshlab.net/>`_ permet de visualiser
    les objets à facette. Un site qui recense plein de problématique
    en 3D : `3D-Machine-Learning <https://github.com/timzhang642/3D-Machine-Learning>`_.
    `Pascal VOC <http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/>`_
    est un format très utilisé pour annoter les objets à
    reconnaître dans une image.
    Il existe un module :epkg:`python` capable de les écrire,
    `pascal-voc-writer <https://pypi.python.org/pypi/pascal-voc-writer>`_,
    pour les lire
    `pascal-voc-python <https://github.com/mprat/pascal-voc-python>`_,
    un outil pour labelliser
    `Label-Annotation-VOC-Pascal <https://github.com/manhcuogntin4/Label-Annotation-VOC-Pascal>`_.




.. blogpostagg::
    :title: Ajout de références modules
    :date: 2018-04-05
    :keywords: nmt
    :categories: biblio
    :rawfile: 2018/2018-04-07_new.rst

    Dans :ref:`l-nmt-traduction-auto` :
    

    ...





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