:orphan:

|rss_image|  **2018-07 - 1/1** :ref:`Blog <ap-main-0>` :ref:`article (8) <ap-cat-article-0>` :ref:`articles (3) <ap-cat-articles-0>` :ref:`cours (6) <ap-cat-cours-0>` :ref:`module (7) <ap-cat-module-0>` :ref:`paper (3) <ap-cat-paper-0>`

.. |rss_image| image:: feed-icon-16x16.png
    :target: ../_downloads/rss.xml
    :alt: RSS

----


.. index:: 2018-07


.. _ap-month-2018-07-0:

2018-07 - 1/1
+++++++++++++

.. blogpostagg::
    :title: Ajout de référence
    :date: 2018-07-28
    :keywords: netron
    :categories: biblio
    :rawfile: 2018/2018-07-28_new.rst

    :ref:`l-ml2a-bandits`, :ref:`l-mlanomprivacy` :
    

    ...




.. blogpostagg::
    :title: Visualisation de modèles
    :date: 2018-07-12
    :keywords: netron
    :categories: articles
    :rawfile: 2018/2018-07-12_ml.rst

    `Netron <https://github.com/lutzroeder/Netron>`_ : cet outil n'explique pas vraiment
    mais permet de visualiser des modèles de machine learning.
    C'est un pas dans la bonne direction, il semble assez populaire
    sur GitHub. Il est sans doute amené à évoluer
    (référencé dans :ref:`l-interpretabilite-ml`).
    `VisualDL <https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL>`_
    est un outil similaire dédié au deep learning.
    

    ...




.. blogpostagg::
    :title: Quelques articles à lire
    :date: 2018-07-03
    :keywords: matrix factorization,category encoder
    :categories: articles
    :rawfile: 2018/2018-07-03_articles.rst

    Lectures d'été.
    

    ...




.. blogpostagg::
    :title: Deep learning dans un autre projet
    :date: 2018-07-02
    :keywords: ensae_teaching_dl
    :categories: deep learning
    :rawfile: 2018/2018-07-02_split.rst

    Les notebooks de deep learning devenaient difficiles
    à maintenir dans le même projet, les librairies
    dépassent souvent la centaine de mégaoctets
    et allongeaient considérablement le temps d'exécution
    des tests unitaires. Ils ont désormais leur
    propre projet :epkg:`ensae_teaching_dl`.





----

|rss_image|  **2018-07 - 1/1** :ref:`2022-10 (1) <ap-month-2022-10-0>` :ref:`2022-12 (2) <ap-month-2022-12-0>` :ref:`2023-01 (1) <ap-month-2023-01-0>` :ref:`2023-02 (1) <ap-month-2023-02-0>` :ref:`2023-04 (1) <ap-month-2023-04-0>`