:orphan: |rss_image| **2019-05 - 1/1** :ref:`Blog ` :ref:`article (8) ` :ref:`articles (3) ` :ref:`cours (6) ` :ref:`module (7) ` :ref:`paper (3) ` .. |rss_image| image:: feed-icon-16x16.png :target: ../_downloads/rss.xml :alt: RSS ---- .. index:: 2019-05 .. _ap-month-2019-05-0: 2019-05 - 1/1 +++++++++++++ .. blogpostagg:: :title: Un module pour annoter les données :date: 2019-05-24 :keywords: smart,annotations,label :categories: annotation :rawfile: 2019/2019-05-24_smart.rst Le machine learning supervisé a besoin de données labellisées. Sans label, pas d'apprentissage, quand il n'y en a pas, il faut les fabriquer. C'est long, fastidieux mais on apprend beaucoup on labellisant ses données, il arrive souvent qu'on change la façon de le faire en les regardant. Toutefois, il faut le faire un jour. Je n'ai pas essayé l'outil suivant mais il pourrait aider : `SMART `_. .. blogpostagg:: :title: Quelques modules intéressants :date: 2019-05-20 :keywords: loguru,botflow,pandas :categories: modules :rawfile: 2019/2019-05-20_modules.rst Une liste de modules à suivre. Un benchmark sur :epkg:`pandas` pour commencer : `Fast-Pandas `_. On voit que en deça de 10.000 lignes, l'ordinateur passe son temps surtout dans le code python. Après, il fait enfin un peu de calcul. ... ---- |rss_image| **2019-05 - 1/1** :ref:`2022-10 (1) ` :ref:`2022-12 (2) ` :ref:`2023-01 (1) ` :ref:`2023-02 (1) ` :ref:`2023-04 (1) `