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Résumé automatiquement du texte
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Résumer du texte sans en comprendre le sens - car les modèles
de machine learning ne comprennent pas le sens de ce qu'ils analysent -
n'est pas une chose évident. Il existe deux stratégies, la première
consiste à construire un résumé en sélectionnant quelques phrases
du texte, la seconde à créer véritablement un résumé avec des phrases
pas nécessairement dans le texte. La première approche est la moins
complexe puisque le risque de produire un résumé illisible est
faible - qu'il ait du sens est un autre sujet.

(*à venir*)

*Lectures*

* `TextRank: Bringing Order into Texts <https://web.eecs.umich.edu/~mihalcea/papers/mihalcea.emnlp04.pdf>`_
* `Write a Simple Summarizer in Python <https://towardsdatascience.com/write-a-simple-summarizer-in-python-e9ca6138a08e>`_
* `Unsupervised Text Summarization using Sentence Embeddings <https://medium.com/jatana/unsupervised-text-summarization-using-sentence-embeddings-adb15ce83db1>`_
* `A Review on Automatic Text Summarization Approaches <https://thescipub.com/PDF/jcssp.2016.178.190.pdf>`_
* `Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks <https://arxiv.org/abs/1704.04368>`_
* `A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization <https://arxiv.org/pdf/1509.00685.pdf>`_

*Modules*

* `text-summarization <https://github.com/franfj/Summarizer>`_