.. image:: pystat.png
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    :alt: Statistique
    :target: http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/td_2a_notions.html#pour-un-profil-plutot-data-scientist

.. _l-ml2a-seqlearn:

Apprentissage non supervisé
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index:: unsupervized learning, self supervized learning, SEER

Autres dénominations, *unsupervized learning, self supervized learning, SEER*.

Ce n'est pas du clustering ou du moins pas seulement.
Ce n'est pas de l'auto-learning dans la mesure où les labels
ne sont pas connus à l'avance. Le sujet est assez flou et souvent
spécifique à un domaine mais il s'agit de construire des modèles
avec beaucoup plus de données sans avoir à les annoter.

*(à venir)*

*Lectures*

* `Self-supervised Pretraining of Visual Features in the Wild
  <https://arxiv.org/pdf/2103.01988.pdf?fbclid=IwAR0gfv_JWHIOdP_w7Kv77w2SvTL3pGz3De3Nikha2ZBbkH9n27tz1T6rOgg>`_
* `Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster Assignments
  <https://arxiv.org/pdf/2006.09882.pdf>`_

*Blog*

* `SEER: The start of a more powerful, flexible, and accessible era for computer vision
  <https://ai.facebook.com/blog/seer-the-start-of-a-more-powerful-flexible-and-accessible-era-for-computer-vision>`_
* `Self-supervised learning: The dark matter of intelligence
  <https://ai.facebook.com/blog/self-supervised-learning-the-dark-matter-of-intelligence/>`_

*Modules*

* `swav <https://github.com/facebookresearch/swav>`_