2021-02-01 Lectures, mise en production

J’ai créé ce notebook pour Algo - simulation COVID pour introduire les modèles épidémiologiques, sujets que j’ai abordés durant mes cours cette année. Cela m’a aidé à mieux anticiper les décisions liées à la gestion de l’épidémie du COVID et les élèves étaient curieux.

Un article qui n’a rien à voir The Indirect Convolution Algorithm.

Je m’aperçois également que beaucoup de projets de machine learning commencent par la mise au point d’un modèle et repoussent la mise en production à plus tard, sans doute parce que si la première étape échoue, la seconde est inutile, bien que qu’elle soit quasi identique pour tous les projets. Et une fois passée la première étape, on pense surtout au modèle suivant, et la mise en production est bâclée.

La mise en production est un sujet récurrent qui devient vite une source de coût et de problèmes. Il devrait sans doute être abordé dès le début car les choix techniques pourraient poser quelques contraintes sur le modèle de machine learning à construire.