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Quelques articles à lire

2018-07-03

Lectures d’été.

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Deep learning dans un autre projet

2018-07-02

Les notebooks de deep learning devenaient difficiles à maintenir dans le même projet, les librairies dépassent souvent la centaine de mégaoctets et allongeaient considérablement le temps d’exécution des tests unitaires. Ils ont désormais leur propre projet ensae_teaching_dl.

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QuBit

2018-06-18

Un jour il faudra sans doute coder en QuBit ou bit quantique. Voici un lien vers une petite introduction : Quantum Computing for Everyone - Part I: Classical vs. Quantum Computing.

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Microsoft Research Open Data

2018-06-18

Microsoft a mis en ligne des jeux de données aux tailles conséquentes : Microsoft Research Open Data. Le jeu suivant Comprehensive 2012 Election Tweets contient 700 Mo de tweets ou celui-ci Kinect Gestures qu’on ne peut pas trouver ailleurs.

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Ajout de références

2018-06-13

Dans Reinforcement Learning :

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FATE: Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics

2018-05-25

Le Machine Learning éthique est un sujet qui revient sur le devant de la scène en témoigne cet article Microsoft is developing a tool to help engineers catch bias in algorithms ou celui-ci Fairness Flow: Facebook builds new system for AI neutrality. Voici quelques sites à suivre pour voir ce qu’il se passe dans le domaine :

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Programmation quantique

2018-05-03

J’ai toujours comprendre comment la programmation quantique fonctionnait, avec les qubit. Quand j’aurais le temps, je lirai sans doute ceci : Quantum Algorithm Implementations for Beginners. Un autre article intéressant : Geometrical Insights for Implicit Generative Modeling. Et quelques autres : Robust Sum MSE Optimization for Downlink Multiuser MIMO Systems with Arbitrary Power Constraint: Generalized Duality Approach, Why We (Usually) Don’t Have to Worry About Multiple Comparisons.

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Ajout de références

2018-04-27

Je découvre plus de sujets qui suscite ma curiosité que je pourrais jamais un jour en traiter. Voici le dernier : Optimisation quadratique.

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Reconstruction 3D

2018-04-16

C’est un sujet compliqué pour lequel il existe des solutions simples comme opencv : Depth Map from Stereo Images. meshalb permet de visualiser les objets à facette. Un site qui recense plein de problématique en 3D : 3D-Machine-Learning. Pascal VOC est un format très utilisé pour annoter les objets à reconnaître dans une image. Il existe un module python capable de les écrire, pascal-voc-writer, pour les lire pascal-voc-python, un outil pour labelliser Label-Annotation-VOC-Pascal.

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Ajout de références modules

2018-04-05

Dans Traduction automatique :

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