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2016-08-16

• Scalable Learning of Bayesian Network Classifiers
• Structure Discovery in Bayesian Networks by Sampling Partial Orders∗
• BayesPy: Variational Bayesian Inference in Python
• LIBMF: A Library for Parallel Matrix Factorization in Shared-memory Systems
• Structure Learning in Bayesian Networks of a Moderate Size by EfficientSampling
• A Gibbs Sampler for Learning DAGs
• Learning the Variance of the Reward-To-Go

2016-08-05

High Performance Python, Micha Gorelick, Ian Ozsvald. Le livre est très bien conçu et les exemples sont très clairs. Si vous souhaitez accélérer un programme Python en utilisant le multithreading, OpenMP, Numba, Cython PyPy, ou CPython, je recommande d’y jeter un coup d’oeil d’abord. L’autre livre est réservé à un usage spécifique mais le titre est sympathique : Violent Python. Pour ceux qui veulent jouer avec le wifi, les antivirus…

2016-08-04

La présentation 10 plotting libraries montre les principales librairies de dessin interactif mais cela toujours une aventure de mélanger Javascript et Python. Via le site d”Alan Richmond, j’ai découvert cette page PyScript vs X qui listent différentes stratégies pour convertir, utiliser, interagir. Il faut partie de la librairie flexx dont les exemples sont plutôt bluffants. Il est même possible d’interagir avec bokeh, et on peut aussi réaliser des graphiques interactifs.

2016-08-04

Le module RenPy permet de créer des jeux interactifs ou des mangas simples. Je me demande si je verrai un jour des présentations réalisées avec ce type d’outils ou avec Scratch même si apparemment les vidéos ne peuvent pas dépasser 60 secondes mais cela paraît plus simple de convertir Scratch en Flash junebeetle. C’est en tout cas dans ce format que sont montrées les exemples.

2016-06-13

J’ajoute régulièrement des liens sur le site qui finissent un peu noyés dans ce qui existe déjà. Voici les derniers liens ajoutés.

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2016-05-01

IPython a beaucoup évolué depuis que j’ai commencé à écrire mes premiers notebooks. Il a même changé de nom et certains liens vers la documentation étaient faux pour ne pas dire presque tous. J’ai commencé la mise à jour qui devrait s’étaler sur quelques mois. Voici les deux premiers commits :

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2016-04-29

La page Visualisation a été ajoutée. Elle va grossir régulièrement pour montrer comment utiliser les nombreuses librairies graphiques disponibles sous Python. Le premier notebook est juste un essai de la librairie lightning. Comme elle requiert un second serveur local ou à distance, je doute que la conversion au format HTML fasse apparaître le graphique. C’est l’occasion d’essayer (et il apparaît que j’avais tort).

2016-03-30

C’est une petite vidéo construire à partir d’une simulation de population. Elle représente le taux de mortalité au sein d’une population en fonction de certaines hypothèses au niveau de la transmission. Mais ce n’est pas le sujet de cet article. Comment créer cette petite vidéo ?

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2016-03-23

La distance d’édition ou distance de Levenshtein est celle qui vient en premier quand on pense à comparer deux chaînes de caractères. La distance de Jaccard vient en second. Mais il en existe bien d’autres que cite l’article : Harry: A Tool for Measuring String Similarity.

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2016-03-23

Le deep learning n’a plus à prouver son efficacité. L’article suivant décrit quelques cas pratiques et montre que la façon de mener l’apprentissage à un impact sur la performance finale : Knowledge Matters: Importance of Prior Information for Optimization.