page de blog - 7/13 — Python dans tous ses états 0.9.3053.3053

Cours de deep learning appliqués au NLP¶

2017-11-13

Stanford University School of Engineering met en ligne beaucoup de cours dont les suivants Natural Language Processing with Deep Learning. C’est l’état de l’art cette année.

…

Lectures sur Map Reduce, algorithme distribués¶

2017-11-10

Il arrive parfois de faire quelques trouvailles, des articles bien écrits qu’on se surprend à penser qu’il n’est plus besoin de préparer un support écrit. C’est le cas de cet article de blog MapReduce Patterns, Algorithms, and Use Cases. Je recommande également la lecture des autres articles de ce blog : Highly Scalable Blog. J’ai trouvé cette référence en parcourant les supports de cours de Roxana Geambasu comme Distributed Systems Fundamentals.

Algorithmes classiques implémentés¶

2017-11-04

Le module algorithms implémente beaucoup d’algorithmes classiques tels que la recherche binaire, le générateur de nombre aléatoire de Mersenne, le tri heapsort.

Après l’architecture Von Neumann¶

2017-10-26

Les ordinateurs d’aujourd’hui ne sont pas très éloignés de l”architecture Von Neumann qui place le processor CPU au centre de la machine. C’est l’architecture dans le cours proposé en dernière de l’école Anatomie et histoire d’un ordinateur.

…

RUST¶

2017-10-24

Le langage RUST est utilisé pour réécrire certaines parties de Firefox. Il est optimisé pour la gestion des threads.

…

Pourquoi pandas et numpy, pourquoi pas seulement pandas (2A) ?¶

2017-09-19

Voici quelques questions abordées durant la première séance. L’instruction pandas.read_csv n’a pas toujours fonctionné. Deux principales raisons à cela, la première à cause du chemin. Un chemin peut être absolu, il commence par c:\ ou \ sous Windows ou / sous Linux, ou relatif, il commence par un nom. Le chemin absolu ne pose pas de difficulté en Python sauf dans quelques cas où le chemin est un chemin réseau (commençant par \\). Par défaut, Python cherche les données à partir de l’emplacement du programme si le chemin est relatif. Cet emplacement est aussi l’emplacement courant pour le programme. Il suffit de placer les fichiers dans ce répetoire pour n’utiliser que le nom du fichier. On l’obtient en exécutant :

…

Carré magique (1A) et transformation d’une fonction¶

2017-09-19

On veut écrire une fonction qui calcule la somme des nombres sur chaque ligne d’un carré magique pour s’assurer qu’on a bien la même somme à chaque fois.

…

Quelques papiers que j’aimerais avoir le temps de lire¶

2017-09-13

Titres des notebooks¶

2017-09-12

Le site contient plus de 300 notebooks qu’on peut retrouver compilés sous la forme d’une gallerie Galleries de notebooks et d’une page qui indique la couverture des tests unitaires : Notebooks Coverage. Excepté si les notebooks utilisent un cluster un une autre ressources difficile d’accès, ceux-ci sont exécutées une fois par semaine pour vérifier qu’ils continuent à tourner avec les dernières versions des modules dont ils dépendent. Ce faisant, le titre est maintenant précédé d’un code qui indique le public auquel il s’adresse et le contenu. Il y a trois niveaux, 1A, 2A, 3A pour chaque année du cursus à l’ENSAE. Le contenu et indiqué par un code.

…

Installer theano et un compilateur C++¶

2017-08-20

epkg:theano est un module difficile à installer car il utilise une compilation C++ pour optimiser les calculer que le programmeur demmande. Cela veut dire qu’il fait appel à un compilateur C++ pour convertir des instructions Python en un code qui s’exécute rapidement. Les portables ont peu souvent des processeurs GPU mais rien n’empêche de développer un programme de deep learning en CPU d’abord. C’est plus facile sous Linux (ou sous Windows Subsystem for Linux. Il suffit d’installer g++ :

…

Blog

page de blog - 7/13¶