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Setup Python 3.5

2016-03-15

Une nouvelle version du setup pour Windows est prête. Il s’appuie sur la version 3.5 de Python.

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pandas et SAS

2016-03-12

La fonction read_sas est apparue dans le module pandas version 0.17, améliorée dans la version 0.18 : pd.read_sas() changes.

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Tutoriel sur pygame

2016-03-03

Un élève m’a fait découvrir ce site : Program Arcade Games With Python And Pygame. On peut y trouver beaucoup d’exemples pour réaliser des animations, des jeux avec pygame.

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Résoudre un Rubik’s cube: GAP

2016-03-03

GAP : is a system for computational discrete algebra, with particular emphasis on Computational Group Theory. GAP provides a programming language, a library of thousands of functions implementing algebraic algorithms written in the GAP language as well as large data libraries of algebraic objects.

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File d’attente sur Azure HD Insight

2016-01-27

La plupart du temps, un job reste coincé dans la file d’attente car celle-ci est pleine. Voici un code pour s’en assurer sur un cluster Azure HDInsight. A exécuter depuis un notebook.

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Numerical Recipes

2016-01-26

numpy, scipy couvrent la plupart des besoins lorsqu’il s’agit de calcul matriciel. On ne se pose même plus la question de savoir comment c’est implémenté. Cette question revient lorsqu’on a besoin d’un algorithme en particulier et que celui-ci n’est pas disponible dans l’environment dans lequel on programme.

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Remote Desktop sur une machine Windows depuis un Mac

2016-01-25

Il est possible d’ouvrir une session Remote Desktop sur une machine virtuelle Windows sur Azure depuis un ordinateur Mac. Voici l’astuce : Can’t rdp to Azure on Mac OS X.

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Numpy, Hadoop, PIG, Java

2016-01-25

Le fait qu’on puisse utiliser des scripts Python dans un script PIG est un peu trompeur. De là à penser que la librairie numpy serait utilisable… Tout d’abord, les versions officielles de numpy et Python sont implémentaires en C voire un peu de Fortran et Hadoop / PIG est implémenté en java qui a l’avantage de bénéficier d’un garbage collector contrairement au langage C. Ceci explique que la version de Python utilisée par PIG pour définir des UDF (User Defined Function) est Jython. Utiliser numpy dans une fonction UDF n’est pas simple. La première direction consiste à utiliser une version java de numpy :

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DictVectorizer en un peu plus simple

2016-01-19

La classe DictVectorizer n’accepte pas de DataFrame. Le code suivant n’est pas correct :

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Données sur la musique

2016-01-04

De nouvelles sources de données ont été ajoutés à la page Source de données reproduites ci-dessous :

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