Processus Gaussiens (GP)

(à venir)

Lectures

• Introduction aux Processus Gaussiens

• Processus gaussiens déformés pour l’apprentissage de zones instationnaires

• Corresponce entre régression par processus gaussien et splines d’interpolation sous contraintes linéaires de type inégalités, théorie et application

• Maximum Likelihood for Gaussian Process Classification andGeneralized Linear Mixed Models under Case-ControlSampling

Modules

• scikit-learn

• GPy

• GPflow (réimplémentation du module précédent sur GPU)

Apprentissage collaboratif Modèles avec dépendances dans le temps