Ontologie

Il existe des méthodes efficaces pour faire du clustering de texte, chaque cluster illustre un groupe de document parlant du même sujet avec les mêmes termes, si possible un concept. Une ontologie implique en plus des relations de sous-concept. On ne cherche pas seulement à déterminer les concepts principaux mais aussi les ramifications. Cela peut être le style de cuisine, cuisine française, la région, … et ainsi de suite. Une ontologie peut être vu comme une nomenclature à plusieurs étages. Est-il possible de construire une telle structure de façon automatique ?

Lectures

• Ontology-based Top-N Recommendations on New Items with Matrix Factorization

• Ontology-Based Collaborative Recommendation

• YAGO: A Large Ontology from Wikipedia and WordNet

• PARIS: Probabilistic Alignment of Relations, Instances, and Schema

• Ontology Learning

• An automatic taxonomy of galaxy morphology using unsupervised machine learning

Site web

• PARIS - Probabilistic Alignment of Relations, Instances, and Schema

• MOLE - Machine Learning and Ontology Engineering

Module

• Owlready2 (pas de machine learning)

• rdflib