Statistique

Survival Analysis

L’analyse de survie couvre une façon de modéliser les problèmes qui répond à une problématique assez fréquente dans les données liés aux événements. Lorsqu’on cherche à prédire si un individu peut ou non voir son cancer récidiver, le fait de savoir que cela ne s’est pas produit ne veut pas dire ce que cela ne se produira pas. Des données sont manquantes en quelque sorte puisque la réponse à prédire n’est pas toujours connue. On sait juste qu’elle ne s’est pas encore produite. L’analyse de survie nécessite de prendre en compte la date à laquelle les données ont été récoltées et la date à laquelle on cherche à prédire. On ne peut pas prédire si un cancer reviendra mais on peut prédire s’il reviendra en deça d’un certain laps de temps.

Notebooks

(à venir)

Lectures

Livres

  • David G. Kleinbaum and Mitchel Klein (2012), Survival Analysis: A Self-Learning Text, Springer.

  • John P. Klein and Melvin L. Moeschberger (2003), Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data, Springer. pdf

Modules