BASE
0.9
- XD
- blog
- index
-
Site
- 1. Algorithmes et programmation
- TD - Les bases
- Premiers pas en Python
- Variables, boucles
- Dictionnaires, fonctions
- Fichiers, modules, expressions régulières
- Classes, héritages
- Premiers algorithmes
- 1A.1 - Liste, tuple, ensemble, dictionnaire, liste chaînée, coût des opérations
- 1A.algo - Calculer le nombre de façons de monter une échelle.
- Exemples classiques
- 1A.1 - D’une structure de données à l’autre
- 1A.1 - Calculer un chi 2 sur un tableau de contingence
- 1A.1 - Histogramme et dictionnaire
- 1A.1 - Simuler une loi multinomiale
- Produit matriciel avec une matrice creuse
- Jeux de coloriage
- TD - Algorithmes
- 1A.algo - Recherche dichotomique
- Survol algorithmique
- Problèmes NP-complets
- Graphes
- Programmation dynamique
- Programmation dynamique
- Arbre, Trie, Graphes
- Optimisation sous contrainte
- Algorithmes en streaming
- Images
- Questions TD 2014
- 1A.algo - Calculer x**n le plus rapidement possible
- 1A.algo - Calculer le nombre de façons de monter une échelle.
- 1A.algo - Décoder du Morse sans espaces
- 1A.algo - La sous-séquence de plus grande somme
- 1A.algo - Tri plus rapide que prévu
- S’amuser avec les algorithmes
- TD - calcul matriciel, graphes, données - data science
- 1A.data - DataFrame et Matrice
- 1A.data - DataFrame et Matrice (correction)
- 1A.data - Décorrélation de variables aléatoires
- 1A.data - Décorrélation de variables aléatoires - correction
- 1A.soft - Calcul numérique et Cython
- 1A.soft - Calcul numérique et Cython - correction
- 1A.data - Visualisation des données
- 1A.data - Visualisation des données - cartes
- 1A.data - Visualisation des données - graphes interactifs
- 1A.data - visualisation des données - correction
- S’amuser avec des données
- TD - Site web et pratiques logicielles
- Site Web, exemple avec Flask
- Génie logiciel : coder facilement, coder à plusieurs, qualité du code, gestion de projets
- 2A.soft - Git depuis le notebook
- 1A.soft - Exemple de profiling
- 2A.soft - Convert a notebook into a document
- 2A.soft - Custom Magics for Jupyter
- Python et C++, stratégies
- Tests Unitaires, Continuous Integration
- Langages, SQL
- Cython
- Les notions qu’il faut avoir comprises ou vues
- Getting started
- Bibliographie
- Intervenants
- A propos du cours
- TD - Les bases
- 2. Python pour un Data Scientist / Economiste
- 3. Eléments logiciels pour le traitement des données massives
- 4. Projets informatiques
- 5. Examens
- 6. Découvrir
- Culture algorithmique
- Algorithmes illustrés
- Stratégie automatique de trading en finance
- Circuit hamiltonien et Kohonen
- Circuit hamiltonien et Kruskal
- 3A.mr - Graphes et Map Reduce
- 3A.mr - Random Walk with Restart (système de recommandations)
- 2A.algo - Réflexions autour du voyage de commerce (TSP)
- Problème de dès et problème de flots
- Image de synthèse, lancer de rayon
- Simulation d’une corde qui chute
- 1A.algo - Casser le code de Vigenère
- 2A.algo - L’énigme d’Einstein et sa résolution
- Résolution d’un puzzle
- L’énigme d’Hermionne, Harry Potter tome 1
- Résolution d’un sudoku
- 2A.algo - Hash et distribution
- 2A.algo - Algorithmes de streaming : généralités
- Machine learning illustré
- 7. Visualisation
- 8. Modules, Bibliographie, Articles, FAQ...
- 9. Getting started
- 10. Galleries d'exemples
- Anti-sèches
- Collection d’examples
- Exemples classiques
- Blog Gallery
- blog 0
- blog 1
- blog 2
- blog 3
- blog 4
- blog 5
- blog 6
- blog 7
- blog 8
- blog 9
- blog 10
- blog 11
- blog 12
- blog 13
- blog 14
- blog 15
- blog 16
- blog 17
- blog 18
- blog 19
- blog 20
- blog 21
- blog 22
- blog 23
- blog 24
- blog 25
- blog 26
- blog 27
- blog 28
- blog 29
- blog 30
- blog 31
- blog 32
- blog 33
- blog 34
- blog 35
- blog 36
- blog 37
- blog 38
- blog 39
- blog 40
- blog 41
- blog 42
- blog 43
- blog 44
- blog 45
- blog 46
- blog 47
- blog 48
- blog 49
- blog 50
- blog 51
- blog 52
- blog 53
- blog 54
- blog 55
- blog 56
- blog 57
- blog 58
- blog 59
- blog 60
- blog 61
- blog 62
- blog 63
- blog 64
- blog 65
- blog 66
- blog 67
- blog 68
- blog 69
- blog 70
- blog 71
- blog 72
- blog 73
- blog 74
- blog 75
- blog 76
- blog 77
- blog 78
- blog 79
- blog 80
- blog 81
- blog 82
- blog 83
- blog 84
- blog 85
- blog 86
- blog 87
- blog 88
- blog 89
- blog 90
- blog 91
- blog 92
- blog 93
- blog 94
- blog 95
- blog 96
- blog 97
- blog 98
- blog 99
- blog 100
- blog 101
- blog 102
- blog 103
- blog 104
- blog 105
- blog 106
- blog 107
- blog 108
- blog 109
- blog 110
- blog 111
- blog 112
- blog 113
- blog 114
- blog 115
- blog 116
- blog 117
- blog 118
- blog 119
- blog 120
- blog 121
- blog 122
- blog 123
- blog 124
- blog 125
- blog 126
- blog 127
- blog 128
- Automatisation
- Galleries de notebooks
- 1A - Exposés, exercices pour apprendre la programmation et les algorithmes
- 2A - Exposés, techniques de data scientiste
- Compétitions de machine learning
- Données
- 1A - Examens et solutions
- Exposés
- Notebooks des étudiants
- Année 2014-2015
- Année 2016-2017
- Année 2017-2018
- Année 2018-2019
- 2A - sklearn_ensae_course
- 1A - Travaux dirigés - Introductions
- 1A - Travaux dirigés autour des algorithmes
- 1A - Travaux dirigés autour des données
- 1A - Travaux dirigés autour des pratiques logiciels
- 2A - Travaux dirigés - Data Scientiste / Economiste
- 2A - Travaux dirigés - Algorithmes
- 2A - Travaux dirigés - Economistes (1)
- 2A - Travaux dirigés - Economistes (2)
- 2A - Travaux dirigés - Machine Learning
- 11. Index
- 12. API
- 13. Command lines
- 1. Algorithmes et programmation
- Page