.. blogpost::
    :title: Optimisation de calcul sur GPU
    :keywords: tvm
    :date: 2019-02-03
    :categories: GPU

    `tvm <https://tvm.ai/>`_ est une librarie de calcul
    GPU hébergée sur `github/tvm <https://github.com/dmlc/tvm>`_
    et démarré par les concepteurs de
    `xgboost <https://github.com/dmlc/xgboost>`_.
    C'est une librairie de calcul sur GPU un peu
    comme :epkg:`cupy` avec un petit bout de
    :epkg:`chainer`.

    Le projet :epkg:`tvm` dit s'être inspiré entre autres
    de `Halide <https://github.com/halide/Halide>`_.
    La lecture des présentations citées sur la première
    page de la `documentation <http://halide-lang.org/>`_
    sont intéressantes et donnent des idées sur la façon
    de coder en GPU.

    Pour résumer, les libraires comme :epkg:`tvm` optimisent
    les calculs GPU par rapport à d'autres plus bas
    niveau comme :epkg:`pycuda`. Ces librairies agencent
    les calculs de façon efficace dans la plupart des cas
    mais pas forcément de façon optimale. En gros, on code
    beaucoup plus vite pour une performance plus que raisonnable
    même si ça ne produit pas nécessairement le code optimal.

    Il y a beaucoup de mouvements dans le domaine du
    GPU en ce moment.