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    Gallerie de notebooks¶

    Notebooks Coverage

    • 2A - Travaux dirigés - Deep Learning

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    2A - Travaux dirigés - Deep Learning¶

    Exercices pour deep learning pour le cours l-td2a. Les notebooks qui vont de 100* à 300* sont des notebooks d’introduction avec pytorch qui fonctionne sous Linux. Il est préférable d’avoir du GPU (plus de cent fois plus rapide que du CPU). Un tutoriel 101 désigne le premier tutoriel à suivre pour comprendre un sujet.

    • 100 - Logistic Regression with IRIS and pytorch
    • 110 - First percepton with pytorch
    • 200 - First percepton with pytorch
    • 210 - First convolution network (CNN) with pytorch
    • 300 - Convolution network, gradient, tweaks, with pytorch
    • 400 - gradient et backward
    _images/100_Logistic_IRIS.thumb.png

    100 - Logistic Regression with IRIS and pytorch¶

    _images/110_Perceptron_Iris.thumb.png

    110 - First percepton with pytorch¶

    _images/200_Perceptron_MNIST.thumb.png

    200 - First percepton with pytorch¶

    _images/210_Convolution_MNIST.thumb.png

    210 - First convolution network (CNN) with pytorch¶

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    300 - Convolution network, gradient, tweaks, with pytorch¶

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    400 - gradient et backward¶

    Antisèches¶

    Quelques astuces utile pour manipuler des modèles de machine learning.

    • Images et matrices
    _images/chsh_images.thumb.png

    Images et matrices¶

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    Source

    Mis à jour le 2020-12-09.