RSS <== page de blog - 2/3 ==> Blog


page de blog - 2/3#

Voiture automatique#

2019-08-26

Ce n’est pas une vraie voiture mais un jeu. Il y a néanmoins tout ce qu’il faut pour la construire. AutCar et apprendre les réseaux de neurones dont elle a besoin.

article

Réseau de neurones profond et continu#

2019-05-24

C’est une idée qui me trottait dans la tête. Pourquoi les réseaux de neurones profonds fonctionnent si bien ? Pourquoi un grand nombre de couches fonctionne-t-il mieux qu’une simple couche alors même qu’on sait prouver que celle-ci peut approximer n’importe quelle fonction continue d’un convexe à valeur dans un convexe ? Démonstration du théorème de la densité des réseaux de neurones.

article

Quelques modules intéressants#

2019-05-20

pymagnitude : calculer les prédictions de modèles de deep learning un peu plus vite.

article

opencl on CPU#

2019-04-06

I don’t have GPU when running my unit test, so I use CPU. So I got the following error:

article

S’entraîner avec un GPU#

2019-04-03

L’utilisation de GPU offre des performances souvent 10 fois supérieures à un CPU mais tout le monde n’a pas du GPU à disposition. Certains recommandent l’utilisation du Google Colab Free GPU Tutorial mais le service a tendance à réallouer les GPU après une ou deux heures ce qui ne permet des apprentissages très longs. Les notebooks d’Azure sont gratuits pour les étudiants et professeurs pour tout ce qui utilise du CPU. Le GPU ne l’est pas.

article

Optimisation de calcul sur GPU#

2019-02-03

tvm est une librarie de calcul GPU hébergée sur github/tvm et démarré par les concepteurs de xgboost. C’est une librairie de calcul sur GPU un peu comme cupy avec un petit bout de chainer.

article

Auto-Keras - auto machine learning#

2019-01-22

auto-keras, Auto-Keras: Efficient Neural Architecture Search with Network Morphism … A priori le module est capable de déterminer l’architecture la plus efficace.

article

10 choses à savoir sur le deep learning#

2018-12-18

Il n’existe pas encore de théorie sur le deep learning qui se différence du machine learning classique. Il existe en revanche quelques astuces utiles pour apprendre des modèles. En voici 10 toutes à connaître : The 10 Deep Learning Methods AI Practitioners Need to Apply.

article

Quelques liens, lectures#

article

Notebooks sur le deep learning par le créateur de Keras#

article


RSS <== page de blog - 2/3 ==> 2020-10 (1) 2021-01 (1) 2021-06 (2) 2021-11 (1) 2022-02 (1)