Galleries de problèmes résolus ou presque

Cette rubrique étend la liste des références avec des articles exposant des méthodes de machine learning appliquées à des problèmes précis. Il est difficile de garder une liste à jour tant les avancées sont rapides et dans de nombreux de domaines. Le site daily-paper-computer-vision recense régulièrement des articles sur des applications du deep learning, le site est en chinois mais les articles sont en anglais.

3D

Pas d’articles précis, juste une liste de problèmes résolus.

Images en vrac

Les réseaux de neurones profonds fonctionnent très bien sur les images car ce sont des entrées homogènes. Le traitement des images cachent plusieurs types de problématiques :

  • classification : reconnaître un object dans l’image sans savoir extactement où il est
  • segmentation : reconnaître des objects dans une images, sous la forme de boîtes englobantes ou au pixel près
  • transformation : déflouter, extraire le squelette, mettre en couleur, fusionner image et style

Ce ne sont pas les seules mais ces problématiques commencent à être assez bien résolus. Il faut noter qu’on n’utilisent pas mêmes modèles s’il s’agit d’images prises par un appareil photos ou d’images médicales.

Jeux

Portraits

Reconstruction de sketchs

On entend par sketch des dessins filiformes représentant un objet, une silhouette. Cela ressemble beaucoup aux dessins présents sur les panneaux signalétiques dans la plupart des transports en commun tout autour du monde.

Texte / Traduction