.. _l-sklearnapi2019:

API de scikit-learn et implémentation de modèles customisés
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Résumé
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La présentation présente le design choisi par la librairie
:epkg:`scikit-learn` et l'applique pour créer un
prédicteur qui produit une forêt aléatoire avec moins
d'arbres.

* :ref:`sklearnapirst`
* `Réduction d'une forêt aléatoire
  <http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/notebooks/td2a_tree_selection_correction.html>`_
* `Pipeline pour une réduction d’une forêt aléatoire
  <http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/notebooks/td2a_pipeline_tree_selection_correction.html>`_
* `lasso_random_forest_regressor.py
  <https://github.com/sdpython/ensae_teaching_cs/blob/master/src/ensae_teaching_cs/ml/lasso_random_forest_regressor.py>`_

Links
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* :epkg:`scikit-learn`