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Réseaux de neurones
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Ce chapitre aborde les réseaux de neurones au travers de deux utilisations courantes,
la :ref:`régression <rn_section_regression>`
et la :ref:`classification <nn-classification>`
et une qui l'est moins,
l'`analyse en composantes principales <https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_en_composantes_principales>`_
ou :ref:`ACP <nn-ACP>`
sans oublier les méthodes d'estimation des paramètres qui les composent,
à savoir optimisations du premier et second ordre
(:ref:`rn_optim_premier_ordre` et :ref:`rn_optim_second_ordre`)
ainsi qu'une méthode permettant de supprimer des coefficients inutiles
:ref:`selection_connexion`.

.. toctree::
    :maxdepth: 2

    rn_1_def
    rn_2_reg
    rn_3_clas
    rn_4_densite
    rn_5_newton
    rn_6_apprentissage
    rn_7_clas2
    rn_8_prol
    rn_9_auto
    rn_biblio