Notebooks Coverage

Report on last executions.

100% 2019-06-15

_images/nbcov-2019-06-15.png

index

coverage

exe time

last execution

name

title

success

time

nb cells

nb runs

nb valid

0

100%

0.124

2019-06-15

dsgarden/classification_multiple.ipynb

Classification multiple

True

2.059

2

2

2

1

100%

54.360

2019-06-15

dsgarden/correlation_non_lineaire.ipynb

Corrélations non linéaires

True

56.167

41

41

41

2

100%

5.234

2019-06-15

dsgarden/discret_gradient.ipynb

Le gradient et le discret

True

7.095

22

22

22

3

100%

3.031

2019-06-15

dsgarden/file_dattente_ex.ipynb

File d’attente, un exemple simple

True

5.091

8

8

8

4

100%

2.082

2019-06-15

dsgarden/quantile_regression_example.ipynb

Régression quantile illustrée

True

4.076

10

10

10

5

100%

8.674

2019-06-15

dsgarden/regression_lineaire.ipynb

Régression linéaire et résultats numériques

True

11.122

41

41

41

6

100%

101.408

2019-06-15

dsgarden/split_train_test.ipynb

Répartir en base d’apprentissage et de test

True

103.234

29

29

29

7

100%

12.630

2019-06-15

image/segment_detection.ipynb

Détection de segments dans une image

True

15.075

17

17

17

8

100%

5.213

2019-06-15

metric/pvalues_examples.ipynb

p-values

True

8.309

10

10

10

9

100%

4.252

2019-06-15

metric/roc_example.ipynb

ROC

True

6.081

21

21

21

10

100%

5.562

2019-06-15

ml/benchmark.ipynb

Benchmark

True

8.097

9

9

9

11

100%

25.913

2019-06-15

ml/logreg_voronoi.ipynb

Voronoï et régression logistique

True

28.147

64

64

64

12

100%

2.125

2019-06-15

ml/mf_acp.ipynb

Factorisation et matrice et ACP

True

4.101

14

14

14

13

100%

3.766

2019-06-15

ml/piecewise_linear_regression.ipynb

Régression linéaire par morceaux

True

6.099

7

7

7

14

100%

105.135

2019-06-15

ml/regression_no_inversion.ipynb

Régression sans inversion

True

107.184

17

17

17

15

100%

0.930

2019-06-15

ml/reseau_neurones.ipynb

Réseaux de neurones

True

3.095

5

5

5

16

100%

4.077

2019-06-15

ml/valeurs_manquantes_mf.ipynb

Valeurs manquantes et factorisation de matrices

True

6.094

35

35

35

17

100%

30.612

2019-06-15

nlp/completion_profiling.ipynb

Completion profiling

True

33.137

24

24

24

18

100%

0.641

2019-06-15

nlp/completion_simple.ipynb

Complétion Simple

True

3.067

9

9

9

19

100%

1.293

2019-06-15

nlp/completion_trie.ipynb

Complétion

True

3.082

15

15

15

20

100%

355.543

2019-06-08

nlp/completion_trie_long.ipynb

Completion Trie and metrics

True

357.754

16

16

16

_images/nbcov.png