Notebooks Coverage

Report on last executions.

100% 2020-11-21

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	0.119	2020-11-14	dsgarden/classification_multiple.ipynb	Classification multiple	True	1.056	2	2	2
1	100%	32.955	2020-11-14	dsgarden/correlation_non_lineaire.ipynb	Corrélations non linéaires	True	33.924	41	41	41
2	100%	12.542	2020-11-14	dsgarden/discret_gradient.ipynb	Le gradient et le discret	True	13.973	22	22	22
3	100%	2.838	2020-11-14	dsgarden/file_dattente_ex.ipynb	File d’attente, un exemple simple	True	3.767	8	8	8
4	100%	2.233	2020-11-14	dsgarden/quantile_regression_example.ipynb	Régression quantile illustrée	True	3.153	10	10	10
5	100%	8.351	2020-11-14	dsgarden/regression_lineaire.ipynb	Régression linéaire	True	9.254	41	41	41
6	100%	90.553	2020-11-14	dsgarden/split_train_test.ipynb	Répartir en base d’apprentissage et de test	True	91.481	29	29	29
7	100%	12.708	2020-11-21	image/segment_detection.ipynb	Détection de segments dans une image	True	13.602	17	17	17
8	100%	2.431	2020-11-21	metric/pvalues_examples.ipynb	p-values	True	3.498	11	11	11
9	100%	3.826	2020-11-21	metric/roc_example.ipynb	ROC	True	4.741	21	21	21
10	100%	6.247	2020-11-21	ml/benchmark.ipynb	Benchmark	True	7.211	9	9	9
11	100%	22.482	2020-11-21	ml/logreg_voronoi.ipynb	Voronoï et régression logistique	True	23.463	64	64	64
12	100%	3.004	2020-11-21	ml/mf_acp.ipynb	Factorisation et matrice et ACP	True	3.937	14	14	14
13	100%	30.597	2020-11-21	ml/neural_tree.ipynb	Un arbre de décision en réseaux de neurones	True	31.516	52	52	52
14	100%	3.205	2020-11-21	ml/piecewise_linear_regression.ipynb	Régression linéaire par morceaux	True	4.140	7	7	7
15	100%	101.576	2020-11-21	ml/regression_no_inversion.ipynb	Régression sans inversion	True	102.527	17	17	17
16	100%	1.260	2020-11-21	ml/reseau_neurones.ipynb	Réseaux de neurones	True	2.306	5	5	5
17	100%	4.840	2020-11-21	ml/valeurs_manquantes_mf.ipynb	Valeurs manquantes et factorisation de matrices	True	5.817	35	35	35
18	100%	23.583	2020-11-21	nlp/completion_profiling.ipynb	Completion profiling	True	24.500	20	20	20
19	100%	0.679	2020-11-21	nlp/completion_simple.ipynb	Complétion Simple	True	1.600	9	9	9
20	100%	1.395	2020-11-21	nlp/completion_trie.ipynb	Complétion	True	2.332	15	15	15
21	100%	353.945	2020-11-14	nlp/completion_trie_long.ipynb	Completion Trie and metrics	True	355.135	16	16	16