Régression logistique#
La régression logistique est le modèle prédictif le plus simple et celui qu’on préfère quand il marche car il est facilement interprétable à l’inverse des modèles non linéaires qui gardent leurs secrets si on s’en tient seulement à leurs coefficients. Concrètement, on dispose d’un nuage de point où est un vecteur de dimension d et un entier binaire. Le problème de la régression linéaire consiste à construire une fonction prédictive où est un vecteur de dimension d (voir classification). Le signe de la fonction indique la classe de l’observation et la valeur la probabilité d’être dans la classe 1.